چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم، یکی از پرتکرارترین سوالات کاربران در دنیای دیجیتال امروز است. هوش مصنوعی به مجموعه ای از فناوری ها گفته می شود که با تحلیل داده ها، یادگیری و تصمیم گیری، انجام کارها را سریع تر و هوشمندتر می کنند. استفاده از هوش مصنوعی شامل به کارگیری ابزارها و سیستم هایی است که در تولید محتوا، تحلیل داده، بازاریابی و اتوماسیون فرآیندها کاربرد دارند.

• هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی فناوری ای است که به سیستم ها امکان می دهد مانند انسان فکر کنند، یاد بگیرند و تصمیم بگیرند.

• چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توان کارهایی مانند تولید محتوا، تحلیل داده و بهینه سازی فرآیندها را انجام داد.

• آیا استفاده از هوش مصنوعی نیاز به برنامه نویسی دارد؟

خیر، بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی بدون نیاز به دانش برنامه نویسی قابل استفاده هستند.

• هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ چه کاربردی دارد؟

هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار کاربران، بهینه سازی کمپین ها و تولید محتوای هدفمند استفاده می شود.

امروزه همه تمایل دارند تا نحوه ی استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزند و این کاملاً اشتباه است که بگوییم این درخواست ها غیر منطقی هستند. انتشار عمومی ChatGPT موجی از علاقه به هوش مصنوعی را آغاز کرد. مدل های هوش مصنوعی از آن زمان به زندگی روزمره ی بسیاری از مردم راه پیدا کرده اند. ChatGPT و سایر A.I ها علیرغم ایراداتشان به افراد کمک می کنند تا در زمان خود صرفه جویی کنند، بدون دانستن نحوه کدنویسی، کدنویسی کنند، زندگی روزمره را آسان تر کنند یا حتی فقط برای سرگرم شدن از آنها استفاده کنند. زمانی که یاد بگیریم در زندگی واقعی چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم ، تأثیرات هوش مصنوعی را واضح تر درک خواهیم کرد. در این مقاله، راهنمایی های مختلفی در مورد نحوه ی استفاده از هوش مصنوعی را خواهید یافت.

همچنین بخوانید: انواع مدل های ChatGPT: ویژگی ها، محدودیت و کاربردها

تاریخچه ی شکل گیری هوش مصنوعی

در نیمه اول قرن بیستم، داستان های علمی تخیلی جهان را با مفهوم ربات هایی با هوش مصنوعی آشنا کرد. این کار از جادوگر شهر اوز شروع شد و با روبات انسان نما که خود را شبیه ماریا در متروپلیس کرد ادامه یافت. در دهه 1950، ما نسلی از دانشمندان، ریاضیدانان و فیلسوفانی داشتیم که مفهوم هوش مصنوعی (یا AI) از نظر فرهنگی در ذهنشان ادغام شده بود. یکی از این افراد آلن تورینگ بود، یک جوان انگلیسی که امکان هوش مصنوعی را از دیدگاه مسائل ریاضی بررسی می کرد. استدلال تورینگ به این صورت بود که انسان ها از اطلاعات موجود و همچنین عقل برای حل مشکلات و تصمیم گیری استفاده می کنند، پس چرا ماشین ها نمی توانند همین کار را انجام دهند؟ این چارچوب منطقی مقاله او در سال 1950 با عنوان ماشین‌های محاسباتی و هوش بود که در آن نحوه ی ساخت ماشین‌ های هوشمند و چگونگی آزمایش هوش آنها را مورد بحث قرار داد.

مسئله ای که باعث شد تورینگ در مورد ایده اش موفق نشود این بود که اولا، کامپیوترها نیاز به تغییرات اساسی داشتند. قبل از سال 1949 کامپیوترها فاقد یک پیش نیاز کلیدی برای هوش بودند: آنها نمی توانستند دستورات را ذخیره کنند، فقط آنها را اجرا می کردند. دوما، محاسبات بسیار گران بود. در اوایل دهه 1950، هزینه اجاره یک کامپیوتر تا 200000 دلار در ماه می رسید. فقط دانشگاه‌های معتبر و شرکت‌های بزرگ فناوری می‌توانستند از این تکنولوژی استفاده کنند.

پنج سال بعد، اثبات مفهوم هوش مصنوعی از طریق آلن نیوول، کلیف شاو، و نظریه‌پرداز منطق هربرت سایمون آغاز شد. نظریه منطق برنامه ای بود که برای تقلید از مهارت های حل مسئله یک انسان طراحی شده بود و توسط شرکت تحقیق و توسعه (RAND) تامین مالی شد. بسیاری آن را اولین برنامه هوش مصنوعی می دانند و در پروژه تحقیقاتی تابستانی دارتموث در زمینه هوش مصنوعی (DSRPAI) به میزبانی جان مک کارتی و ماروین مینسکی در سال 1956 ارائه شد. در این کنفرانس تاریخی، مک کارتی، محققان برتر از حوزه‌های مختلف را برای یک بحث آزاد در مورد هوش مصنوعی، اصطلاحی که او در همان رویداد ابداع کرد، همراهی کرد. متأسفانه، کنفرانس کمتر از انتظارات مک کارتی بود. مردم هر طور که می خواستند می آمدند و می رفتند و در مورد روش های استاندارد برای این رشته به توافق نرسیدند.

از سال 1957 تا 1974، هوش مصنوعی شکوفا شد. رایانه ها می توانستند اطلاعات بیشتری را ذخیره کنند و سریع تر، ارزان تر و در دسترس تر شدند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی نیز بهبود یافتند و افراد بهتر می‌دانستند کدام الگوریتم را برای مشکل خود اعمال کننددر سال 1970، ماروین مینسکی به مجله لایف گفت: “در طول سه تا هشت سال آینده ما ماشینی با هوش عمومی یک انسان معمولی خواهیم داشت.” با این حال، هنوز راه زیادی تا دستیابی به اهداف نهایی پردازش زبان طبیعی، تفکر انتزاعی و شناخت خود باقی مانده بود.

در دهه 1980، جان هاپفیلد و دیوید روملهارت تکنیک‌های «یادگیری عمیق» را رایج کردند که به رایانه‌ها اجازه می‌داد با استفاده از تجربه یاد بگیرند. از سوی دیگر ادوارد فایگنبام سیستم های خبره ای را معرفی کرد که فرآیند تصمیم گیری یک متخصص انسانی را تقلید می کرد. این برنامه از یک متخصص در یک زمینه می پرسید که چگونه در یک موقعیت خاص پاسخ دهد. سیستم های خبره به طور گسترده در صنایع مورد استفاده قرار گرفتند. متاسفانه اکثر اهداف بلندپروازانه محقق نشد.

ما در مورد نحوه کدنویسی هوش مصنوعی هوشمندتر نشده‌ایم، پس چه چیزی تغییر کرد؟ قانون مور، که تخمین می‌زند حافظه و سرعت رایانه‌ها هر سال دو برابر می‌شود، سرانجام توانسته در بسیاری موارد از نیازهای ما پیشی بگیرد.

در طول دهه های 1990 و 2000، بسیاری از اهداف برجسته هوش مصنوعی محقق شده بود. در سال 1997، گری کاسپاروف، قهرمان و استاد بزرگ شطرنج جهان، توسط برنامه کامپیوتری شطرنج Deep Blue شرکت IBM شکست خورد. در همان سال نرم افزار تشخیص گفتار که توسط Dragon Systems توسعه یافته بود بر روی ویندوز پیاده سازی شد. این یک گام بزرگ دیگر رو به جلو بود.

مقاله پیشنهادی: آمار تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مختلف

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) هوش نمایش داده شده توسط ماشین است که رفتار یا تفکر انسان را شبیه سازی می کند و می تواند برای حل مشکلات خاص آموزش داده شود. انواع مدل های هوش مصنوعی با استفاده از حجم وسیعی از داده ها آموزش می بینند و توانایی تصمیم گیری هوشمندانه را دارند. با کمک هوش مصنوعی، ماشین ها می توانند قدرت شناختی انسان ها را تقلید کرده و حتی از آنها پیشی بگیرند.

مقاله پیشنهادی: هوش مصنوعی چیست و چطور کار میکند؟

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

از آنجایی که هیاهو در مورد هوش مصنوعی سرعت گرفته است، فروشندگان در تلاش برای تبلیغ نحوه استفاده محصولات و خدمات خود از آن هستند. هوش مصنوعی به پایه ای از سخت افزار و نرم افزار تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین نیاز دارد. هیچ زبان برنامه نویسی به تنهایی مترادف با هوش مصنوعی نیست، اما پایتون، R، جاوا، سی پلاس پلاس و جولیا دارای ویژگی های محبوب توسعه دهندگان هوش مصنوعی هستند.

همچنین بخوانید: توسعه و طراحی اپلیکیشن با پایتون: راهنمای جامع

به طور کلی، سیستم‌های هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری‌شده، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای همبستگی‌ها و الگوها، و استفاده از این الگوها برای پیش‌بینی وضعیت‌های آینده کار می‌کنند. به این ترتیب، یک ربات چت که با نمونه هایی از متن تغذیه می شود، می تواند یاد بگیرد که تبادلات واقعی با افراد ایجاد کند، یا یک ابزار تشخیص تصویر می تواند با مرور میلیون ها مثال، شناسایی و توصیف اشیاء در تصاویر را بیاموزد. تکنیک‌های جدید هوش مصنوعی که به سرعت در حال بهبود هستند می‌توانند متن، تصاویر، موسیقی و سایر رسانه‌های واقعی را خلق کنند. برنامه نویسی هوش مصنوعی بر مهارت های شناختی تمرکز دارد که شامل موارد زیر است:

• یادگیری

این جنبه از برنامه نویسی هوش مصنوعی بر به دست آوردن داده ها و ایجاد قوانینی برای چگونگی تبدیل آن به اطلاعات عملی متمرکز است. قوانین، که الگوریتم نامیده می شوند، دستورالعمل های گام به گام را برای دستگاه های محاسباتی برای نحوه تکمیل یک کار خاص ارائه می دهند.

•  استدلال

این جنبه از برنامه نویسی هوش مصنوعی بر انتخاب الگوریتم مناسب برای رسیدن به یک نتیجه دلخواه متمرکز است.

• خود اصلاحی

این جنبه از برنامه نویسی هوش مصنوعی برای تنظیم مداوم الگوریتم ها و اطمینان از ارائه دقیق ترین نتایج ممکن طراحی شده است.

• خلاقیت

این جنبه از هوش مصنوعی از شبکه های عصبی، سیستم های مبتنی بر قوانین، روش های آماری و سایر تکنیک های هوش مصنوعی برای تولید تصاویر جدید، متن جدید، موسیقی جدید و ایده های جدید استفاده می کند.

مقاله پیشنهادی: چگونه وارد متاورس شویم؟

فناوری های اصلی هوش مصنوعی

الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) با تحلیل داده ها، عملکرد انجام وظایف را بهبود می دهند. پردازش زبان طبیعی (NLP) به کامپیوترها امکان می دهد هدف و نیت نویسنده را از متن درک کنند. بینایی کامپیوتری به سیستم های هوش مصنوعی اجازه می دهد تصاویر را فهم و تحلیل کنند. یادگیری عمیق به دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی این امکان را می دهد که با آموزش شبکه های عصبی، وظایفی با سطح پیچیدگی بالاتر را انجام دهند. این فناوری ها همان مواردی هستند که ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده شما را قدرت می بخشند.

همچنین بخوانید: تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

انواع مختلف هوش مصنوعی چیست؟

• narrow AI (ANI)

برای دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا و دستیار گوگل بسیار مهم است. این دسته شامل سیستم‌های هوشمندی می‌شود که برای انجام وظایف خاص یا حل مشکلات خاص طراحی یا آموزش دیده‌اند، بدون اینکه صراحتاً برای انجام این کار طراحی شده باشند. ChatGPT نمونه ای از ANI است، زیرا برای انجام یک کار خاص برنامه ریزی شده است، که عبارت است از تولید پاسخ های متنی به اعلان هایی که به آن داده می شود.

• Artificial general intelligence (AGI)

(AGI) هنوز یک مفهوم فرضی است زیرا شامل درک ماشین و انجام وظایف بسیار متفاوت بر اساس تجربه انباشته آن است. این نوع هوش بیشتر در سطح عقل انسان است، زیرا سیستم های AGI می توانند مانند یک انسان استدلال و فکر کنند.همانند یک انسان، AGI قادر به درک هر کار فکری، تفکر انتزاعی، یادگیری از تجربیات آن و استفاده از آن دانش برای حل مشکلات جدید است. اساساً، ما در مورد یک سیستم یا ماشینی صحبت می کنیم که دارای عقل سلیم است، که در حال حاضر با هیچ شکلی از هوش مصنوعی در دسترس قابل دستیابی نیست. توسعه یک سیستم با آگاهی خاص خود هنوز، رویایی در دوردست است، اما هدف نهایی در تحقیقات هوش مصنوعی است.

• super AI

ابر هوش مصنوعی (ASI) سیستمی است که نه تنها از هوش بشر هم فراتر رفته است، بلکه می تواند آن را نیز نابود کند. اگرچه این موضوع یک رمان علمی تخیلی به نظر می رسد، به این دلیل است که یک سیستم هوشمند که بتواند خود را بیاموزد و به طور مداوم بهبود بخشد، هنوز یک مفهوم فرضی است. با این حال، این سیستمی است که اگر به طور موثر و اخلاقی اعمال شود، می تواند به پیشرفت ها و دستاوردهای فوق العاده ای در پزشکی، فناوری و موارد دیگر منجر شود.

چند مثال از هوش مصنوعی

به طور کلی، قابل توجه ترین پیشرفت ها در هوش مصنوعی، توسعه و انتشار GPT 3.5 و GPT 4 است. اما دستاوردهای انقلابی بسیار دیگری در هوش مصنوعی وجود داشته است.

• ChatGPT (GPT)

ChatGPT یک ربات چت هوش مصنوعی است که قادر به تولید زبان طبیعی، ترجمه و پاسخگویی به سوالات است. اگرچه می‌توان گفت که این ابزار محبوب‌ترین ابزار هوش مصنوعی است، اما به لطف دسترسی گسترده‌اش، OpenAI با ایجاد GPTs 1، 2 و 3، موج‌های قابل‌توجهی در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرد.

GPT مخفف Generative Pre-trained Transformer است و GPT-3 با 175 میلیارد پارامتر، بزرگترین مدل زبان موجود در سال 2020 بود. آخرین نسخه، GPT-4، قابل دسترسی از طریق ChatGPT Plus یا Bing Chat، دارای یک تریلیون پارامتر است.

• ماشین های خودران

اگرچه ایمنی خودروهای خودران یکی از دغدغه‌های اصلی کاربران است، اما این فناوری با کمک گرفتن از هوش مصنوعی به پیشرفت و بهبود ادامه می‌دهد. این خودروها از الگوریتم‌های یادگیری رانندگی با ترکیب داده‌های حسگرها و دوربین‌ها برای درک محیط اطراف خود و تعیین بهترین مسیر عمل استفاده می‌کنند.

• رباتیک

دستاوردهای Boston Dynamics در زمینه هوش مصنوعی و روباتیک برجسته است. اگرچه هنوز با ایجاد هوش مصنوعی در سطح فناوری که در فیلم ترمیناتور دیده می‌شود فاصله زیادی داریم، تماشای ربات‌های Boston Dyanmics که از هوش مصنوعی برای حرکت و پاسخ به زمین‌های مختلف استفاده می‌کنند، چشمگیر است.

• DeepMind

شرکت DeepMind یکی از پیشگامان هوش مصنوعی است که به سمت هدف نهایی هوش مصنوعی (AGI) گام بر می دارد. اگرچه هنوز پیشرفت چشمگیری در این زمینه وجود ندارد، اما این شرکت در ابتدای سال 2016 با AlphaGo، سیستمی که یک بازیکن حرفه ای Go را شکست داد، تیتر خبرها شد.

از آن زمان، DeepMind یک سیستم پیش‌بینی تاشو پروتئین ایجاد کرده است که می‌تواند اشکال پیچیده سه‌بعدی پروتئین‌ها را پیش‌بینی کند، و برنامه‌هایی را توسعه داده است که می‌تواند بیماری‌های چشمی را به اندازه پزشکان برتر در سراسر جهان تشخیص دهد.

ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای مبتدیان

برای شروع، باید پلتفرم های مناسب هوش مصنوعی را انتخاب کنید. این ابزارها دارای رابط هایی هستند که به مبتدیان اجازه می دهند بدون دشواری از آن ها استفاده کنند، در عین حال گزینه های قدرتمندی نیز ارائه می دهند. بهتر است کار را با ابزارهای رایگان آغاز کنید و سپس به سراغ ابزارهایی بروید که نیاز به پرداخت هزینه دارند.

• ابزارهای تولید محتوا و نویسندگی

ChatGPT شیوه برخورد افراد با نویسندگی و تحقیق را متحول کرده است. می توانید سوال بپرسید و پاسخ های دقیق و آموزنده دریافت کنید. ایجاد پست های وبلاگ، ایمیل ها و انواع دیگر محتوا به شکل آسان و سریع انجام می شود. چت بات های مرتبط با هوش مصنوعی مانند Claude نیز پشتیبانی پژوهشی ارائه می دهند.

Grammarly به صورت خودکار به بهبود کیفیت و شفافیت نوشتار شما کمک می کند. این ابزار دستور زبان، املاء و لحن متن را در اسناد بررسی می کند. Jasper AI در حوزه بازاریابی تخصص دارد و به کسب و کارها در تولید محتوای بازاریابی تاثیرگذار کمک می کند. Copy.ai پست های شبکه های اجتماعی و تبلیغات را تولید می کند. این دستیارهای نویسندگی به صورت یکپارچه با برنامه های پرکاربرد ادغام می شوند:

• سازگاری با Microsoft Word و Google Docs
• افزونه های مرورگر برای ایمیل و شبکه های اجتماعی
• اپلیکیشن های موبایل برای نوشتن در حال حرکت
• قابلیت های همکاری تیمی برای کسب و کارها

• هوش مصنوعی برای محتوای بصری و طراحی

DALL-E تصاویر خیره کننده ای را از روی توضیحات متنی ایجاد می کند. Midjourney تصاویر هنری برای پروژه های خلاقانه تولید می کند. این ابزارهای تولید تصویر، نوآوری در طراحی را تقویت می کنند.

Canva AI فرایند طراحی گرافیک های حرفه ای را ساده می کند. Adobe Firefly با جریان های کاری موجود در طراحی ادغام می شود. Stable Diffusion گزینه های رایگان برای تولید تصویر ارائه می دهد.

• کاربردهای بهره وری و کسب و کار

Microsoft Copilot بهره وری در Office 365 را به شکل قابل توجهی افزایش می دهد. Google Bard در تحقیق و تحلیل کمک می کند. Notion AI یادداشت ها و مدیریت پروژه را سازماندهی می کند. ابزارهای هوش مصنوعی به صورت خودکار فرایندهای مختلف کسب و کار را بهینه می کنند:

• زمان بندی تقویم و هماهنگی جلسات
• اتوماسیون پاسخ دهی به ایمیل و فیلتر کردن آن ها
• ورود داده ها و مدیریت صفحات گسترده
• پشتیبانی مشتریان و مدیریت تیکت های خدماتی

هوش مصنوعی بخشی از زندگی روزمره شماست

• دستیاران شخصی

دستیارهای شخصی مجهز به هوش مصنوعی مانند آمازون الکسا، گوگل هوم و سیری اپل به وسایلی رایج در بسیاری از خانه ها تبدیل شده اند. آنها می توانند به سؤالات پاسخ دهند، یادآوری های روی تقویم را تنظیم کنند، دستگاه های هوشمند خانه را کنترل کنند و حتی برای شما سفارش دهند.

• جهت یابی

برنامه‌های مسیریابی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Google Maps و Waze از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیک در زمان واقعی استفاده می‌کنند و سریع‌ترین مسیر را برای رانندگان به مقصد ارائه می‌دهند. این برنامه ها همچنین دارای ویژگی هایی مانند تغییر مسیر خودکار بر اساس ترافیک و تصادف هستند.

• رسانه های اجتماعی

رسانه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک و اینستاگرام از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی سرویس های خبری کاربران استفاده می‌کنند و محتوایی را که بیشتر به آن‌ها مرتبط است نشان می‌دهند. هوش مصنوعی همچنین برای شناسایی و حذف اخبارهای جعلی و محتواهای توهین آمیز استفاده می شود.

• سلامتی

هوش مصنوعی در صنعت مراقبت های بهداشتی برای بهبود نتایج و تشخیص بیماران استفاده می شود. ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی را برای تشخیص زودهنگام و با دقت بیشتر تجزیه و تحلیل کنند. دستگاه‌های پوشیدنی مانند Fitbit و Apple Watch از هوش مصنوعی برای ردیابی و تجزیه و تحلیل داده‌های سلامتی استفاده می‌کنند و بینش‌هایی را در مورد سطح سلامت و تناسب اندام خود در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

• بانکداری و مالی

هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و مالی برای کارهایی مانند کشف تقلب، امتیازدهی اعتباری و مشاوره سرمایه گذاری استفاده می شود. ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین به مشتریان برای نیازهای بانکی خود کمک شخصی ارائه می‌کنند.

• خريد كردن

هوش مصنوعی روش خرید ما را تغییر می دهد. وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک مانند دیجی کالا از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی توصیه‌های محصول بر اساس سابقه خرید کاربر و تاریخچه ی سرچ های آن استفاده می‌کنند. ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند به مشتریان در رفع نیازهای خریدشان کمک کنند، توصیه‌های محصول را به آنها ارائه کنند و به سؤالات پاسخ دهند.

• سرگرمی

سرویس‌های پخش مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Netflix و Spotify از یادگیری ماشینی برای شخصی‌سازی توصیه‌های محتوا بر اساس اولویت‌های کاربر و سابقه مشاهده/گوش دادن استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین در صنعت بازی برای ایجاد تجربه‌های واقعی‌تر و همه‌جانبه‌تر بازی استفاده می‌شود.

• حمل و نقل

هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل برای کارهایی مانند اتومبیل های خودران، مدیریت ترافیک و تعمیر و نگهداری پیش بینی استفاده می شود. خودروهای خودران از هوش مصنوعی برای حرکت در جاده ها و تصمیم گیری بر اساس داده های زمان واقعی استفاده می کنند.

• تشخیص تصویر

فناوری تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارهایی مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیا و حتی تشخیص پزشکی استفاده می شود. از برنامه های محبوب این فناوری می توان به فیلترهای اسنپ چت و قابلیت های Pinterest اشاره کرد.

• امور آموزشی

ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Duolingo و Khan Academy تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده را در اختیار کاربران قرار می‌دهند که با سبک‌های یادگیری و پیشرفت فردی آنها سازگار است. همچنین از هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد و توصیه هایی برای بهبود به معلمان و دانش آموزان استفاده می شود.

چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

پذیرش موفق هوش مصنوعی با برنامه ریزی و اجرای صحیح آغاز می شود. با دنبال کردن این مراحل مشخص، یک انتقال روان را تجربه کنید و یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم.

مرحله ۱: شناسایی نیازها

فرایندهای فعلی را بررسی کنید و وظایفی را که زمان زیادی می گیرند شناسایی کنید. کارهای تکراری که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد را مشخص کنید. ابتدا به سراغ وظایفی بروید که بیشترین تاثیر بالقوه و بالاترین اولویت را دارند. موارد استفاده رایج از هوش مصنوعی:

• تولید محتوا و انجام کارهای کپی رایتینگ
• تحلیل داده ها و تهیه گزارش
• خدمات مشتریان و ارتباط با مخاطبان
• مدیریت شبکه های اجتماعی و زمان بندی انتشار محتوا

مرحله ۲: انتخاب ابزارهای مناسب

پلتفرم های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خود را بررسی و ارزیابی کنید. مقایسه های مربوط به قابلیت ها، قیمت گذاری و نظرات کاربران را به صورت دقیق تحلیل کنید. پیش از اشتراک پولی، از نسخه های آزمایشی رایگان استفاده کنید.

مرحله ۳: پیاده سازی و آموزش

کار را با یک ابزار آغاز کنید و به تسلط کامل بر آن برسید. قابلیت های پایه را از طریق آموزش ها و تمرین یاد بگیرید. سپس به تدریج استفاده از سایر ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی را گسترش دهید.

همچنین بخوانید : یادگیری هوش مصنوعی چقدر طول میکشد؟

منابع آموزشی:

• مستندات و راهنماهای رسمی پلتفرم ها
• آموزش ها و دوره های ویدیویی یوتیوب
• انجمن های آنلاین و فروم های کاربران
• بوت کمپ های توسعه وب اغلب آموزش های هوش مصنوعی را نیز شامل می شوند

مرحله ۴: اندازه گیری نتایج و بهینه سازی

افزایش بهره وری کسب و کار و میزان صرفه جویی در زمان را بررسی و ثبت کنید. کیفیت خروجی ها را ارزیابی کرده و در صورت نیاز بهبودهای لازم را اعمال کنید. پیاده سازی های موفق را به سایر بخش ها و حوزه ها گسترش دهید.

موارد استفاده از هوش مصنوعی

• خلاصه کردن مقالات طولانی

خواندن مقالات طولانی می تواند زمان بر باشد، به خصوص زمانی که بخواهید با آخرین اخبار و روندهای صنعت خود به روز باشید. اما با هوش مصنوعی، می‌توانید بدون نیاز به خواندن کامل مقاله، به سرعت به اصل مطلب پی ببرید. هوش مصنوعی می تواند یک خلاصه مختصر ایجاد کند که تمام نکات اصلی و جزئیات کلیدی را برجسته کند. به جای ساعت ها وقت گذاشتن برای خواندن مقالات، می توانید از هوش مصنوعی برای تولید خلاصه استفاده کنید و در وقت خود صرفه جویی کنید. برای خلاصه کردن مقاله از ChatGPT، Bing AI یا Bard و Gemini استفاده کنید.

• ایمیل های حرفه ای با هوش مصنوعی بنویسید

نوشتن ایمیل های حرفه ای می تواند دلهره آور باشد، به خصوص زمانی که سعی در ایجاد یک تاثیر خوب یا انتقال یک ایده پیچیده دارید. هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا ایمیل های خود را ساختار دهید، کلمات مناسب را انتخاب کنید و از دستور زبان و املای صحیح اطمینان حاصل کنید تا هرگز خود را خجالت زده نکنید. هوش مصنوعی حتی می تواند محتوایی را بر اساس زمینه ی رشته های ایمیل شما پیشنهاد دهد و بیان افکار و ایده های خود را برای شما آسان تر کند. Grammarly، Constant Contact، یا Hoppy Copy همگی می توانند محتوای ایمیل با هوش مصنوعی ایجاد کنند.

• ایجاد فرمول های اکسل

اکسل یک ابزار قدرتمند برای سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده ها است، اما ایجاد فرمول ها می تواند پیچیده و وقت گیر باشد. هوش مصنوعی می تواند این فرآیند را ساده کرده و فرمول ها را با سرعت بیشتری توسعه دهد.

با توضیح اینکه چه داده هایی دارید و چه کاری باید انجام دهید، هوش مصنوعی می تواند به شما در ایجاد فرمول مناسب برای نیازهایتان کمک کند. این کار می تواند در زمان شما صرفه جویی کند، به خصوص اگر متخصص اکسل نیستید. استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد فرمول، دقت و کارایی را تضمین می‌کند، که منجر به نتایج قابل اعتمادتری برای شما می‌شود. از CodePal یا ChatGPT برای کمک به درک داده های خود و ایجاد فرمول استفاده کنید.

• ایجاد رزومه

ایجاد یک رزومه حرفه ای و قانع کننده می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص زمانی که سعی می کنید در یک بازار کار رقابتی برجسته شوید. هوش مصنوعی می تواند رزومه شما را بهبود بخشد و شانس شما را برای جلب توجه کارفرمایان افزایش دهد. هوش مصنوعی می‌توانند رزومه شما را تجزیه و تحلیل و ارتقا دهند، مهارت‌ها و تجربیات مرتبط را برجسته کرده و یک هدف شغلی قانع‌کننده ایجاد کنند. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی رزومه می تواند ارائه شما را تقویت کند و شانس شما را برای ایمن سازی شغل رویایی شما افزایش دهد. با استفاده از Resume.io و ChatGPT، شما می توانید یک رزومه ی حرفه ای بسازید.

• دیالوگ نویسی

نوشتن دیالوگ برای یک داستان چالش برانگیز است، به خصوص زمانی که سعی کنید شخصیت های خود را معتبر و جذاب جلوه دهید. هوش مصنوعی اکنون با تقویت داستان سرایی و ایجاد یک گفتگوی موثر در سراسر یک قطعه به نویسندگان کمک می کند. آوردن هوش مصنوعی برای دیالوگ نویسی، سازگاری و باورپذیری شخصیت را تضمین می کند و داستان شما را برای خوانندگان جذاب تر و لذت بخش تر می کند. Sudowrite، ChatGPT، و Jasper همگی می‌توانند به شما در ساخت داستان‌های اصلی کمک کنند.

• چت ربات ها

چت ربات‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر راه طولانی را طی کرده‌اند و اکنون می‌توانند تقریباً در مورد هر موضوعی گفتگو کنند. چه بخواهید درباره آخرین اخبار بحث کنید، درباره یک موضوع خاص بیاموزید یا درباره روزتان گپ بزنید، یک دستیار هوش مصنوعی ممکن است همان شریک مکالمه غیرمنتظره ای باشد که منتظرش بوده اید.شما می توانید به Character AI شخصیت خاصی بدهید تا به عنوان (مربی شخصی یا دوست دوران کودکی) عمل کند و مکالمه با کیفیتی که با شما خواهد داشت، ذهن شما را متحیر خواهد کرد. Character AI، ChatGPT یا Bard ابزارهای هوش مصنوعی مکالمه ای عالی هستند.

• موضوعات پیچیده را خیلی سریعتر درک کنید

پیمایش اطلاعات پیچیده، خواه برای کار، علاقه شخصی یا کمک به بچه ها در انجام تکالیف باشد، می تواند دلهره آور باشد. هوش مصنوعی با مدل‌های پیشرفته زبانی می‌تواند به ساده‌سازی این فرآیند کمک کند. این کار می تواند هر اطلاعات پیچیده را به بخش های کوچکتر و قابل هضم تجزیه کند و مفاهیم، ایده ها و مضامین کلیدی را شناسایی کند. ChatGPT با خلاصه کردن و آموزش یک موضوع باعث می شود مطالعه شما کارآمدتر و موثرتر باشد، زیرا می توانید هر بار روی یک موضوع فرعی تمرکز کنید و به تدریج درک خود را از موضوع کلی ایجاد کنید. به جای یادگیری “چگونگی بهبود سئو برای یک وب سایت”، هوش مصنوعی می تواند این مفهوم را به بخش های قابل مدیریت تقسیم کند تا بتوانید تمام مهارت ها و مفاهیم فردی را که یک استراتژی کامل سئو را تشکیل می دهند، یاد بگیرید. ChatGPT یا هر جایگزینی برای ChatGPT را امتحان کنید تا بتوانید هر جنبه را با اطمینان بیشتری درک کنید.

• تمرین برای مصاحبه های شغلی خارج از کشور

آماده شدن برای مصاحبه شغلی می تواند اعصاب خردکن باشد. این امر به ویژه هنگامی که نمی دانید برای پاسخ به چه سؤالاتی آماده باشید. با ابزارهای مکالمه هوش مصنوعی، می توانید برای مصاحبه خود تمرین کنید و اعتماد به نفس خود را به طور چشمگیری افزایش دهید. استفاده از ChatGPT برای آمادگی برای مصاحبه شغلی با ارائه اطلاعاتی در مورد فرصت شغلی، الزامات آن، و تجربه گذشته شما، یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند سوالات احتمالی مصاحبه را ایجاد کند و به شما در فرمول‌بندی پاسخ‌هایتان کمک کند. با ChatGPT و Bard، می توانید با اطمینان کامل برای هر مصاحبه ای آماده شوید.

• افزایش ترافیک وب سایت با بینش سئو

افزایش ترافیک وب سایت یک هدف حیاتی برای بسیاری از مشاغل است و SEO (بهینه سازی موتور جستجو) یک استراتژی ضروری برای دستیابی به این هدف است. ابزارهای سئوی هوش مصنوعی وب سایت شما را تجزیه و تحلیل می کنند و بینشی در مورد بهبود سئوی شما ارائه می دهند. ادغام Writesonic + SurferSEO با مشاهده سایر صفحات با رتبه برتر در SERP ها، می تواند کلمات کلیدی را که باید هدف قرار دهید شناسایی کند، محتوایی را که باید ایجاد کنید و حتی مسائل فنی را که می تواند به رتبه بندی موتور جستجوی شما آسیب برساند را شناسایی کند.

با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی SEO خود، می توانید ترافیک بیشتری را به وب سایت خود جذب کنید، دید خود را در موتورهای جستجو افزایش دهید و در نهایت کسب و کار خود را توسعه دهید. Surfer SEO، Rank Math، GrowthBar، و همچنین بسیاری از ابزارهای سئوی هوش مصنوعی دیگر، آماده هستند تا به شما در افزایش ترافیک وب سایت کمک کنند.

• نوشتن یا بهبود کد نویسی

نوشتن کد اغلب فرآیندی پیچیده و وقت گیر است، به خصوص زمانی که روی یک پروژه بزرگ کار می کنید یا یک زبان برنامه نویسی جدید را یاد می گیرید. دستیار هوش مصنوعی GitHub Copilot برای تکمیل خودکار کدنویسی اما با هوش مصنوعی، می‌تواند کدهای شما را کارآمدتر بنویسد و بهبود بخشد. هوش مصنوعی می تواند کدها را پیشنهاد کند، خطاها را شناسایی کند و بر اساس مشخصات شما کد تولید کند.

این می تواند در زمان و تلاش شما صرفه جویی کند و به شما کمک کند کد کارآمدتر و قابل اعتمادتری ایجاد کنید. چه یک توسعه دهنده حرفه ای و چه یک برنامه نویس مبتدی باشید، هوش مصنوعی می تواند ابزار ارزشمندی برای بهبود مهارت های کدنویسی و بهره وری شما باشد. از Github Copilot، CodePal، و سایر دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی یا سازندگان وب سایت هوش مصنوعی برای تسهیل کدنویسی استفاده کنید.

• ایجاد پست و تولید محتوا برای شبکه های اجتماعی

مدیریت چندین پروفایل می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص زمانی که مخاطبان زیادی هم داشته باشید. با ابزار مناسب هوش مصنوعی، می توانید پست های خود را موثرتر از همیشه ایجاد و برای آنها برنامه ریزی کنید. Ocoya رفتار مخاطبان شما را تحلیل می‌کند و بهترین زمان‌ها را برای ارسال پست پیشنهاد می‌کند. همچنین با ارائه ایده ، ایجاد زیرنویس و ایجاد تصاویر بصری به شما کمک می کند محتوای جذاب تولید کنید. مدیریت رسانه های اجتماعی با هوش مصنوعی باعث صرفه جویی در زمان، افزایش تعامل و گسترش حضور آنلاین شما می شود. Ocoya، Adzooma و ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی بیشتر می‌توانند به شما در مدیریت کانال‌های اجتماعی و موارد دیگر کمک کنند.

• کشف سرقت ادبی

چه استادی باشید که تکالیف دانشجویان را بررسی می‌کند، ویراستاری که مطالب ارسالی را بررسی می‌کند، یا صاحب وب‌سایتی که از محتواهایتان محافظت می‌کند، هوش مصنوعی می‌تواند به شما در شناسایی متن‌های سرقت‌شده یا نوشته‌شده با هوش مصنوعی کمک کند. هوش مصنوعی یک متن انتخاب شده را با یک پایگاه داده محتوای گسترده تجزیه و تحلیل و مقایسه می کند تا مطابقت ها را شناسایی کند. همچنین می تواند الگوها و تفاوت های ظریف متن نوشته شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهد. Originality.ai را همراه با دیگر آشکارسازهای محتوای برتر هوش مصنوعی امتحان کنید.

• عکس‌های حرفه‌ای محصولات

عکس‌های محصول با کیفیت بالا، مشتریان را جذب می‌کند و فروش را به ویژه در تجارت الکترونیکی افزایش می‌دهد. گرفتن و ویرایش عکس های حرفه ای می تواند یک کار پیچیده باشد که به تجربه زیادی نیاز دارد. با ابزارهای تصویری محصول هوش مصنوعی، می توانید به راحتی تصاویر محصول خود را ارتقا دهید و آنها را حرفه ای و جذاب کنید.

MagicStudio Create Professional Product Photos AI می تواند به طور خودکار نور، رنگ و ترکیب عکس های شما را تنظیم کند تا محصولات شما به بهترین شکل ظاهر شوند. همچنین می‌تواند پس‌زمینه‌ها را حذف کند، افکت‌ها را اضافه کند و ظاهر مورد نظر را در رنگ‌های مختلف نشان دهد. MagicStudio را امتحان کنید تا عکس های محصولات خود را ارتقا دهید.

• ایجاد لوگو و برند با هوش مصنوعی

ایجاد یک لوگوی منحصر به فرد و به یاد ماندنی برای هویت برند شما بسیار مهم است. اما استخدام یک طراح حرفه ای می تواند گران باشد، و اگر هنرمند ماهری نباشید، طراحی لوگو می تواند چالش برانگیز باشد. با هوش مصنوعی، می توانید در عرض چند دقیقه یک لوگو با ظاهر حرفه ای ایجاد کنید. هوش مصنوعی می تواند طرح های لوگو را بر اساس ترجیحات رنگ، سبک و نمادگرایی شما ایجاد کند.

همچنین می‌تواند دارایی‌های دیگری مانند کارت‌های ویزیت، سربرگ‌ها و گرافیک رسانه‌های اجتماعی را ایجاد کند .Looka، Logo.ai، Design AI و سایر سازندگان لوگوی هوش مصنوعی را امتحان کنید .

• طراحی تصاویر سفارشی با هوش مصنوعی

تصاویر سفارشی جلوه ای منحصر به فرد و حرفه ای به وب سایت ها، رسانه های چاپی و برنامه ها می بخشد. اما ایجاد تصاویر سفارشی مستلزم داشتن تجربه زیادی با ابزارهایی مانند Adobe Illustrator است. با هوش مصنوعی، می توانید به راحتی تصاویر سفارشی را با استفاده از توصیف زبان طبیعی آنچه می خواهید ایجاد کنید. در درخواست خود، می‌توانید استایل هنری، رنگ‌ها و ایده‌هایی را که می‌خواهید ایجاد کنید، تعریف کنید. Illustroke ابزاری عالی برای ایجاد ساده تصاویر و وکتورها است.

• ایجاد و ویرایش ویدیوها با هوش مصنوعی

ایجاد ویدیوهای جذاب می تواند یک کار پیچیده باشد که مهارت و منابع محاسباتی زیادی را می طلبد. اما می‌توانید با ابزارهای ویدیویی مختلف هوش مصنوعی فیلم‌ها را کارآمدتر و مؤثرتر ایجاد کنید. هوش مصنوعی می تواند به شما در ویرایش فیلم ها، افزودن جلوه ها و تولید محتوا کمک کند. برای انجام هر دو کار ایجاد/ویرایش ویدیو، Synthesia، FlexClip و Descript را امتحان کنید.

• ویرایش عکس با هوش مصنوعی

با هوش مصنوعی می توانید عکس های خود را مانند یک متخصص ویرایش کنید. ویرایش تصویر با هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار نور، رنگ و ترکیب عکس های شما را تنظیم کند تا کیفیت و جذابیت آنها را افزایش دهد. همچنین می تواند افکت هایی را اضافه کند، عناصر ناخواسته را حذف کند و حتی عکس های شما را به سبک های مختلف تبدیل کند. با استفاده از هوش مصنوعی برای ویرایش عکس‌های خود، می‌توانید بدون یادگیری نرم‌افزار یا تکنیک‌های ویرایش پیچیده، تصاویری خیره‌کننده برای وب‌سایت، پست‌های رسانه‌های اجتماعی یا پروژه‌های شخصی خود ایجاد کنید. از HitPaw، Fotor، و Remove.bg برای ویرایش بدون زحمت عکس ها با هوش مصنوعی استفاده کنید.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف

صنایع گوناگون هنگام استفاده از هوش مصنوعی، بر چالش های خاص خود تمرکز می کنند. درک کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی به شناسایی فرصت های مرتبط کمک می کند.

کاربردهای سلامت و پزشکی

هوش مصنوعی به پزشکان کمک می کند دقت تشخیص خود را بهبود دهند. با تحلیل تصاویر پزشکی، بیماری ها با دقت بالاتر و در مراحل اولیه تر تشخیص داده می شوند. فرایند کشف دارو نیز با تسهیل تحقیقات بهبود پیدا می کند. کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حوزه سلامت:

• رادیولوژی و تفسیر تصاویر پزشکی
• مدیریت پرونده های الکترونیکی سلامت
• تله هلث و پایش از راه دور بیماران
• پیشنهاد و پشتیبانی تصمیم گیری در فرایندهای تصمیم گیری بالینی

همچنین بخوانید : کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور

فناوری آموزش و یادگیری

پلتفرم های یادگیری شخصی سازی شده می توانند متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز تنظیم شوند. ارزیابی خودکار به معلمان کمک می کند مقدار قابل توجهی در زمان صرفه جویی کنند. اپلیکیشن های آموزش زبان از مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند. موسسات آموزشی هوش مصنوعی را برای اهداف مختلفی به کار می گیرند:

• تحلیل و بررسی عملکرد دانشجویان و ارائه بینش ها
• برنامه ریزی درسی و تخصیص منابع آموزشی
• تدریس آنلاین و کمک در انجام تکالیف
• امنیت محیط آموزشی و اتوماسیون امور اداری
• اتوماسیون کسب و کار و بازاریابی

شرکت ها از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتریان استفاده می کنند. کمپین های بازاریابی هدفمندتر و اثربخش تر می شوند. فرایندهای فروش از طریق امتیازدهی به سرنخ ها بهبود پیدا می کنند.

همچنین بخوانید : بهترین ابزارهای هوش مصنوعی ساخت پاورپوینت و ارائه

کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی

• تولید و زمان بندی محتوای شبکه های اجتماعی
• شخصی سازی و بهینه سازی ایمیل مارکتینگ
• استفاده توسعه دهندگان وب از هوش مصنوعی برای بهینه سازی سایت
• بخش بندی مشتریان و تبلیغات هدفمند

فناوری مالی و بانکداری

مؤسسات مالی از طریق پایش مبتنی بر هوش مصنوعی کلاهبرداری را شناسایی می کنند. امتیازدهی اعتباری دقیق تر و عادلانه تر انجام می شود. معاملات الگوریتمی به طور خودکار استراتژی های سرمایه گذاری را اجرا می کنند. مدیریت ریسک با استفاده از مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود می یابد:

• تأیید و ارزیابی وام
• مدیریت پرتفوی و مشاوره سرمایه گذاری
• انطباق با مقررات و اتوماسیون گزارش دهی
• معاملات رمزارز و تحلیل بازار رمزارز

همچنین بخوانید: آمار تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مختلف

نتیجه‌گیری نهایی

یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی فرصت های شگفت انگیزی را ایجاد می کند. همیشه با ابزارهای قابل مدیریت شروع کنید و به تدریج میزان استفاده خود را افزایش دهید. استفاده از هوش مصنوعی را به یک عادت روزانه تبدیل کنید تا اعتماد و مهارت شما به تدریج افزایش یابد. هوش مصنوعی در حال تحول نحوه کار، یادگیری و خلق فرصت ها است. سازمان هایی که اکنون از راه حل های هوش مصنوعی استفاده می کنند، در کوتاه مدت و بلند مدت مزیت قابل توجهی نسبت به رقبا خواهند داشت. فناوری موجود هر ماه به ما نزدیک تر می شود. وقتی به راه حل های هوش مصنوعی نسل بعد دسترسی پیدا کنید، از فرصت های کسب و کار بالقوه شگفت زده خواهید شد.

سوالات متداول

• هزینه شروع استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی چقدر است؟

بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی برای مبتدیان سطوح رایگان ارائه می دهند. قابلیت های پایه اغلب بدون هزینه قابل استفاده هستند. برنامه های پرمیوم معمولاً بین ۱۰ تا ۵۰ دلار در ماه قیمت دارند. راه حل های سازمانی هزینه بیشتری دارند اما امکانات پیشرفته ارائه می دهند.

• آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین کامل نیروی انسانی شود؟

هوش مصنوعی توانایی های انسانی را افزایش می دهد و به جای جایگزینی کارکنان عمل می کند. مهارت های شناختی انسان، مانند تفکر خلاق و هوش هیجانی، همچنان از هوش مصنوعی پیشی دارند. هوش مصنوعی وظایف یکنواخت و تکراری را انجام می دهد، در حالی که انسان ها بر کارهای پیچیده تمرکز می کنند. همکاری انسان و هوش مصنوعی بهترین نتایج ممکن را به دست می دهد.

• آیا به اشتراک گذاری داده های کسب و کار با ابزارهای هوش مصنوعی ایمن است؟

ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی برنامه های امن تری ارائه می دهند و حریم خصوصی داده های شما را محافظت می کنند. همیشه پیش از استفاده از هر ابزار هوش مصنوعی که با داده های حساس سروکار دارد، شرایط خدمات را مطالعه کنید. برای داده های بسیار حساس و محرمانه از برنامه های هوش مصنوعی نصب شده در محل استفاده کنید. همیشه نسخه پشتیبان از داده های خود داشته باشید و کنترل های دسترسی را حفظ کنید.

منبع:

• integrated-itsolutions