بهترین ابزارهای GEO در سال 2026

به دنبال بهترین ابزارهای Geo می باشید؟ قبل از آن بهتر است بدانید که Generative Engine Optimization یا GEO به عنوان داغ ترین حوزه جدید در بازاریابی دیجیتال مطرح شده و دلیل آن نیز کاملا روشن است. GEO جایگزین سئو سنتی نیست، اما بسیاری از شرکت هایی که سئو قوی دارند، در GEO نیز شروع قدرتمندی خواهند داشت. با این حال، استراتژی هایی وجود دارد که تنها در GEO جواب می دهد. با تغییر رفتار کاربران و حرکت جستجوها به سمت دستیارهای هوشمند و موتورهای مولد، GEO به سرعت به یکی از مهم ترین عوامل برای برندهایی تبدیل شده است که می خواهند در جایی دیده شوند که مشتریان واقعا در آن جستجو می کنند. اینجاست که استفاده از بهترین ابزارهای GEO اهمیت فراوانی پیدا می کند.

مطلب پیشنهادی: سئو سایت

آمارها رشد شگفت انگیز این حوزه را نشان می دهد. چت جی پی تی سریع تر از هر اپلیکیشن دیگری در تاریخ به 100 میلیون کاربر رسید و تا اواخر 2024 بیش از 2 میلیارد جستجو در ماه را پردازش می کند. AI Overviews گوگل نیز هر ماه در میلیاردها جستجو ظاهر می شود و بیش از 13 درصد نتایج را شامل می شود. این موضوع فرصت های تازه ای برای برندها ایجاد می کند تا تخصص خود را به شکل جدیدی به نمایش بگذارند. در همین زمان، پلتفرم هایی مانند Perplexity، Claude و Gemini به سرعت در حال گسترش هستند و هرکدام راهی متفاوت برای دیده شدن کسب و کارها فراهم می کنند. به همین دلیل برندها برای رقابت به استفاده از بهترین ابزارهای GEO نیاز خواهند داشت.

نکته هیجان انگیز این است که هنوز در مراحل اولیه بهینه سازی برای موتورهای هوش مصنوعی هستیم. برندهای هوشمند دریافته اند که موتورهای جستجوی هوش مصنوعی توصیه های دقیق تر و متن محورتر ارائه می دهند و این موضوع باعث ترافیک با کیفیت تر و مشتریان آگاه تر می شود. کسب و کارهایی که زودتر وارد این حوزه شوند، مزیتی پایدار به دست می آورند و می توانند استراتژی های بهینه سازی دیده شدن در هوش مصنوعی را زودتر تثبیت کنند. این روند همچنین نشان می دهد که انتخاب بهترین ابزارهای GEO نقش مهمی در موفقیت خواهد داشت.

مطلب پیشنهادی: GEO یا بهینه سازی موتور مولد چیست؟

GEO چیست؟

Generative Engine Optimization که با نام Answer Engine Optimization نیز شناخته می شود، فرایند بهینه سازی محتوا برای موتورهای جستجوی هوش مصنوعی و مدل های مولد است. این فرآیند بسیار شبیه سئو است اما معیارهای موفقیت و مسیر رسیدن به نتیجه کمی متفاوت هستند.

بر خلاف موتورهای جستجوی سنتی که فهرستی از لینک ها را نمایش می دهند، موتورهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Perplexity و AI Overviews گوگل محتوا را می خوانند، درک می کنند و سپس یک پاسخ ترکیبی می سازند. این مدل ها همچنان از گوگل و دیگر موتورهای جستجو داده دریافت می کنند، اما پرس و جوهای طولانی تر و بیشتری ارسال می کنند. داده های ما نشان می دهد که این مدل ها به طور میانگین برای هر پرسش کاربر، 3 جستجوی مختلف انجام می دهند و میانگین طول جستجوها 7 کلمه است. این میزان بسیار بیشتر و طولانی تر از جستجوهای انسانی است.

سئو سنتی تلاش می کند تا صفحات در نتایج جستجوی انسانی رتبه بگیرند تا ترافیک کسب کنند. اما AI SEO روی دیده شدن در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرکز دارد. یعنی باید در پرس و جوهایی که موتورهای هوش مصنوعی تولید می کنند حضور داشته باشید و محتوای شما باید برای پاسخ دهی مناسب و قابل استفاده باشد. در این بخش نیز انتخاب بهترین ابزارهای GEO اهمیت زیادی دارد.

مطلب پیشنهادی: بهینه سازی موتور پاسخ (AEO) چیست؟

سه روند کلیدی که شکل دهنده آینده GEO هستند:

1. دیده شدن نام برند:
   موفقیت یعنی برند شما در پاسخ هوش مصنوعی ذکر شود، نه فقط در منابع پاورقی.
2. بهینه سازی بر اساس تطابق معنایی:
   موتورهای هوش مصنوعی به محتوایی اولویت می دهند که از نظر معنایی بیشترین نزدیکی را با قصد و موضوع جستجو داشته باشد.
3. بهینه سازی چند پلتفرمی:
   باید در ChatGPT، Claude، Gemini، Perplexity و AI Overviews گوگل دیده شوید.

مطلب پیشنهادی: انواع مدل های ChatGPT

چه کسانی و در چه زمانی به GEO نیاز دارند؟

استارتاپ ها و کسب و کارهای در حال رشد به GEO نیاز دارند زمانی که مشتریان شروع به پرسیدن سوالاتی مثل “بهترین ابزار برای این کار چیست؟” می کنند. اگر برند شما در پاسخ هوش مصنوعی ذکر نشود، برای بخش بزرگی از کاربران که دیگر وارد جستجوی سنتی نمی شوند نامرئی خواهید بود.

کسب و کارهای بزرگ باید همین حالا GEO را در اولویت قرار دهند. حجم جستجوهای مرتبط با حوزه آنها اکنون به اندازه کافی زیاد است و گرفتن این سهم اهمیت دارد. در بسیاری مواقع، برنده بازار بهترین راه حل نیست، بلکه برندی است که موتورهای هوش مصنوعی بیشتر آن را می شناسند و توصیه می کنند.

تولیدکنندگان محتوا و آژانس ها زمانی به ابزارهای GEO نیاز دارند که مشتریان از کاهش ترافیک ارگانیک شکایت می کنند در حالی که رتبه آنها تغییری نکرده است. ترافیک از بین نرفته، فقط به سمت جاهایی رفته که ابزارهای تحلیل سنتی قادر به ردیابی آن نیستند.

فرصت های درون سازمانی GEO شامل موارد زیر است:

• افزایش دیده شدن نام برند در پاسخ های هوش مصنوعی
• یکپارچگی پیام برند در پلتفرم های مختلف
• ایجاد مزیت رقابتی در برابر رقبایی که دیرتر وارد حوزه هوش مصنوعی می شوند
• جذب کاربران با قصد خرید بالا که پاسخ های تولید شده را ترجیح می دهند

مطلب پیشنهادی: مشکلات بهینه سازی موتور مولد

چگونه بهترین ابزارهای GEO را انتخاب می کنیم؟

انتخاب ابزارهای GEO نیازمند چارچوبی کاملا متفاوت نسبت به نرم افزارهای سنتی سئو است. در این بخش، معیارهایی را بررسی می کنیم که برای ارزیابی این ابزارها در اولویت قرار داده ایم.

پوشش پلتفرم های هوش مصنوعی:
بهترین ابزارها تنها ChatGPT را بررسی نمی کنند. آن ها چندین موتور هوش مصنوعی را از طریق مانیتورینگ پاسخ های هوش مصنوعی تحت پوشش قرار می دهند. کاربران شما از پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی استفاده می کنند و هرکدام الگوهای متفاوتی در نمایش محتوا و ارجاع منابع دارند.

کیفیت داده:
پلتفرم هایی که فقط به API های مدل های هوش مصنوعی متصل می شوند، داده ای ارائه می دهند که با تجربه واقعی کاربران متفاوت است. تنها ابزارهایی که از رابط کاربری مستقیم مدل ها استفاده می کنند می توانند پاسخ هایی شبیه تجربه واقعی کاربران ارائه دهند.

تحلیل استنادات:
فهم این موضوع که موتورهای هوش مصنوعی به کدام منابع بیشتر اعتماد می کنند و چه سایت هایی را بیشتر نقل می کنند، برای تدوین استراتژی های محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است.

توانایی تولید پرامپت:
ابزارها باید بتوانند پرامپت های مرتبط با برند یا صنعت شما را شناسایی و آزمایش کنند. این قابلیت برای رهگیری سطح دیده شدن برند در موتورهای هوش مصنوعی اهمیت دارد.

توصیه های مبتنی بر داده:
ابزارها نباید فقط داشبورد ارائه دهند. بهترین پلتفرم ها دقیقا مشخص می کنند چه چیزی باید اصلاح شود و چگونه. این موضوع باعث می شود ابزار نقش یک سیستم کامل برای پایش دیده شدن در جستجو را ایفا کند.

مانیتورینگ لحظه ای:
پاسخ های هوش مصنوعی می توانند به سرعت تغییر کنند، زیرا مدل ها به طور مداوم داده های خود و الگوریتم ها را به روز می کنند. بنابراین وجود نظارت لحظه ای بر پاسخ های AI ضروری است.

هوشمندی رقابتی:
تحلیل اینکه رقبا چگونه در پاسخ های هوش مصنوعی ظاهر می شوند، به شما کمک می کند شکاف ها و فرصت های جدید را در استراتژی سئو مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی کنید.

ما مشاهده کردیم که فضای ابزارهای GEO بین ابزارهایی که بر ارائه توصیه های مبتنی بر داده تمرکز دارند و ابزارهایی که تنها بر مانیتورینگ دیده شدن تکیه می کنند، تقسیم شده است. رتبه بندی ما نیز این موضوع را در نظر گرفته است.

مطلب پیشنهادی: تفاوت AEO و SEO

۱۲ ابزار برتر سئو هوش مصنوعی (GEO) آپدیت 2026

1. Gauge

Gauge به برندها کمک می کند تا در تعداد بیشتری از پاسخ های هوش مصنوعی دیده شوند. این ابزار هر روز صدها پرامپت شخصی سازی شده را برای هر مشتری اجرا می کند و پاسخ ها و استنادات حاصل از این پرامپت ها را جمع آوری و تحلیل می کند. سپس پلتفرم Gauge بر اساس این داده ها توصیه های کاملا مشخص و کاربردی ارائه می دهد که کاربران باید برای افزایش دیده شدن خود انجام دهند. این اقدامات برای هر کاربر متفاوت است و مستقیما از داده های واقعی استخراج شده اند. نتایج Gauge بسیار چشمگیر بوده است؛ نمونه هایی مانند رشد 2 برابر در 2 هفته برای Standard Metrics و رشد شگفت انگیز 5 برابر در 4 هفته برای Eco نشان دهنده قدرت این ابزار است. برخلاف ابزارهایی که صرفا تعداد منشن ها را دنبال می کنند، Gauge تحلیل های عمیق و چند لایه را در تمام موتورهای هوش مصنوعی ارائه می دهد تا کاربران بتوانند با دقت بالا عملکرد برند خود را بهبود دهند. Gauge بدون شک در میان بهترین ابزارهای GEO قرار می گیرد.

Gauge برای شرکت های SaaS که تیم بازاریابی رشد محور دارند بیشترین تاثیر را دارد. این ابزار یک گزینه حرفه ای و قدرتمند برای تیم های بازاریابی داده محور است که می خواهند در کنار ابزارهایی مثل Ahrefs یا Semrush یک ابزار تخصصی GEO نیز در اختیار داشته باشند.

مناسب برای

تیم های بازاریابی داده محور، کسب و کارهایی که نیاز به تحلیل های عملیاتی دارند، و برندهایی که به دنبال توصیه های دقیق و قابل اندازه گیری برای افزایش دیده شدن در هوش مصنوعی هستند.

مطلب پیشنهادی: تولید محتوا با هوش مصنوعی

مزایا

• رهگیری جامع پرامپت ها: بررسی مداوم نحوه پاسخ دهی موتورهای هوش مصنوعی به پرامپت های مشخص و مقایسه تعداد منشن های برند شما با رقبا.
• تحلیل فاصله و پوشش: شناسایی نقاطی که برند شما در پاسخ های AI غایب است و بخش هایی که حضور دارد، همراه با پیشنهادهای عملی.
• کیفیت داده بالا: پاسخ ها از رابط کاربری واقعی دریافت می شوند، نه API مدل ها.
• هوشمندی رقابتی عمیق: مشاهده دقیق نحوه حضور رقبا در پاسخ های AI و مقایسه مستقیم با برند شما.
• تحلیل سطح استناد: بررسی منابعی که AI بیشترین اعتماد را به آن ها دارد و نرخ استناد و منشن سایت شما.
• موتور توصیه های اجرایی: ارائه اقدامات دقیق و قابل اجرا برای افزایش حضور برند در پاسخ های AI.
• تحلیل تغییرات در دیده شدن برند: بررسی اینکه کدام برندها در حوزه شما در حال رشد یا افت هستند و علت این تغییرات چیست.
• رهگیری پوشش برند: اندازه گیری میزان حضور برند شما در پاسخ های موتورهای هوش مصنوعی در تمام پلتفرم های اصلی.
• تحقیق پرامپت: تبدیل تحقیق کلمات کلیدی به پرامپت های قابل اندازه گیری با کمک ابزار پرامپت سازی Gauge.
• سنجش واقعی ترافیک AI: اتصال به Google Analytics برای مشاهده ترافیک واقعی وارد شده از موتورهای جستجوی هوش مصنوعی.

معایب

• تولید محتوا انجام نمی دهد و تمرکز آن بر تحلیل و داده است.
• بهترین عملکرد را زمانی دارد که در کنار Ahrefs یا Semrush استفاده شود.

نکته کلیدی

Gauge یک پلتفرم بسیار قوی در زمینه بهینه سازی موتورهای پاسخ دهی هوش مصنوعی است. این ابزار صدها پرامپت را هر روز اجرا می کند و اقدامات مشخصی برای افزایش دیده شدن برند ارائه می دهد. داده های دنیای واقعی از جمله حجم جستجو و ترافیک واقعی موتورهای هوش مصنوعی در محصول ادغام شده اند تا کاربران بتوانند مطمئن باشند با متریک های واقعی و ارزشمند کار می کنند. استارتاپ های در حال رشد و شرکت های بزرگ که نیاز دارند دیده شدن برند خود را به صورت مداوم پایش کرده و بهبود دهند، بهترین خروجی را از Gauge دریافت می کنند.

2. Writesonic

Writesonic یک پلتفرم جامع است که به برندها کمک می کند نه تنها دیده شدن خود را در پاسخ های هوش مصنوعی بررسی کنند، بلکه فعالانه آن را بهبود دهند. این ابزار فراتر از ردیابی منشن ها در Google AI Overviews، ChatGPT، Perplexity، Grok و سایر موتورهای هوش مصنوعی عمل می کند و بینش های سطح پرامپت، فرآیندهای بهینه سازی و یک مجموعه کامل ابزار سئو و تولید محتوا را ارائه می دهد. برخلاف ابزارهایی که فقط روی تحلیل تمرکز دارند، Writesonic چرخه کامل مشاهده تا اصلاح را کامل می کند و دقیقا نشان می دهد کجا دیده می شوید و در چه بخش هایی باید بهبود ایجاد کنید. با این ویژگی ها، Writesonic جایگاه خود را در دسته بهترین ابزارهای GEO تثبیت می کند.

مناسب برای

تیم های بازاریابی که ترکیبی از ردیابی دیده شدن و اجرای مستقیم اصلاحات را می خواهند، تیم های کوچک که به یک ابزار یکپارچه برای GEO و SEO نیاز دارند، و سازمان هایی که قصد دارند مدیریت دیده شدن برند در هوش مصنوعی را در چند بخش خود گسترش دهند.

مزایا

• پوشش کامل چند پلتفرمی: رهگیری منشن ها، استنادها و احساسات برند در تمام موتورهای اصلی هوش مصنوعی.
• بینش های سطح پرامپت: دسترسی به داده بیش از 120 میلیون مکالمه مرتبط با هوش مصنوعی برای فهم بهتر قصد و رفتار کاربران.
• مرکز اقدام برای افزایش دیده شدن: ارائه وظایف اولویت بندی شده برای رفع شکاف های استناد، به روزرسانی صفحات قدیمی و بهبود سئوی فنی.
• ابزارهای داخلی سئو و ساخت محتوا: تحقیق کلمات کلیدی، خوشه بندی و نویسندگی هوشمند در یک محیط یکپارچه.
• رهگیری ترافیک و تحلیل رفتار: مشاهده ترافیک ورودی از AI، حجم پرس و جوها و رفتار خزنده ها برای تحلیل عملکرد.

معایب

• امکانات پیشرفته مانند گزارش دهی سازمانی در پلن های بالاتر ارائه می شود.
• به دلیل گستردگی قابلیت ها (GEO + SEO + محتوا)، ممکن است برای برخی کاربران سنگین یا پیچیده به نظر برسد.

مطلب پیشنهادی: راهنمای نوشتن استراتژی GEO

نکته کلیدی

Writesonic پلی میان تحلیل دیده شدن و اجرای راهکارهای اصلاحی ایجاد می کند. این ابزار فقط وضعیت برند را نشان نمی دهد، بلکه استراتژی و ابزار لازم برای بهبود آن را نیز فراهم می کند. بهترین کاربرد آن برای استارتاپ های در حال رشد و شرکت های بزرگ است که می خواهند داده های مربوط به دیده شدن خود را مستقیما به اقدامات قابل اندازه گیری در سئو و محتوا تبدیل کنند.

3. Profound

Profound یک پلتفرم تحلیلی قدرتمند در حوزه GEO است که به طور ویژه برای سازمان های بزرگ و جهانی طراحی شده است. این ابزار یکی از بازیگران اولیه در بازار GEO محسوب می شود و توسط شرکت های سرمایه گذاری بزرگ حمایت می شود. Profound با ارائه تحلیل های سطح سازمانی، برای برندهایی که نیاز به داده دقیق، پشتیبانی چند زبانه و ارزیابی گسترده در بازارهای مختلف دارند، گزینه ای ممتاز به شمار می رود. در میان بهترین ابزارهای GEO، Profound جایگاه ویژه ای برای شرکت های enterprise محور دارد.

مناسب برای

سازمان های بزرگ با حضور جهانی، برندهایی که نیاز به پشتیبانی چند زبانه دارند، و شرکت هایی که به تحلیل تخصصی از سوی استراتژیست های جستجوی هوش مصنوعی نیازمند هستند.

مزایا

• استراتژیست اختصاصی AI Search: شرکت هایی که از پلن های سازمانی کامل استفاده می کنند می توانند از پشتیبانی یک استراتژیست جستجوی هوش مصنوعی اختصاصی بهره مند شوند.
• پشتیبانی چند زبانه: این پلتفرم بازارها و زبان های متعدد را برای برندهای جهانی پشتیبانی می کند.
• کیفیت داده بالا: پاسخ های پرامپت از رابط کاربری واقعی کاربران دریافت می شود نه از API مدل ها، بنابراین داده ها با تجربه واقعی کاربران همخوانی کامل دارند.

معایب

• تمرکز بر مشتریان بزرگ باعث می شود برای کسب و کارهای کوچک و متوسط دسترسی کمتری داشته باشد.
• تمرکز اصلی روی دیده شدن AI است و جایگزینی برای تحلیل سئو سنتی محسوب نمی شود.
• پیچیدگی بیشتر پلتفرم نیازمند تیم متخصص برای استفاده حداکثری از قابلیت های آن است.

مطلب پیشنهادی: E-E-A-T چیست و چه تاثیری بر سئو دارد؟

4. Evertune

Evertune از یک روش مبتنی بر تکرار گسترده استفاده می کند. این ابزار مجموعه یکسانی از پرامپت ها را بارها اجرا می کند تا نوسانات نتایج را کاهش دهد. طبق ادعای آن ها، حدود 12 هزار پرامپت برای هر دسته محصول و برای هر مدل اجرا می شود و این موضوع باعث می شود داده ها از ثبات بیشتری نسبت به رقبا برخوردار باشد. این ویژگی برای مقایسه با محصولاتی مثل Gumshoe یا Athena که به ازای هر اجرای پرامپت هزینه جداگانه دارند، ارزشمند است. با این حال، روش هایی که Gauge و Profound ارائه می کنند و پرامپت ها را هر روز اجرا می کنند، نتایج مشابهی ارائه می دهند و انعطاف پذیری بیشتری نیز در انتخاب پرامپت ها دارند. همچنین اتکای Evertune به روش API محور به این معناست که نتایج آن همیشه با جستجوهای واقعی کاربران هماهنگ نیست. با وجود این چالش ها، Evertune همچنان برای برندهایی که تمرکز اصلی آن ها روی برداشت و تصویر ذهنی کاربران از برند است، یکی از بهترین ابزارهای GEO محسوب می شود.

مناسب برای

برندهایی که تمرکز آن ها بیشتر بر ادراک کاربران نسبت به برند است و کمتر بر ایجاد لید یا جذب ترافیک واقعی از موتورهای هوش مصنوعی تکیه دارند.

مزایا

• تحلیل عظیم مقیاس پرامپت ها: اجرای حدود 12 هزار پرامپت برای هر دسته محصول و هر مدل برای دستیابی به داده های پایدارتر.
• تحلیل جایگاه برند: شناسایی الگوهای تکرارشونده در پاسخ های مدل های مختلف و ارائه تصویری دقیق از برداشت کلی برند.

معایب

• استفاده از روش نمونه برداری API موجب تفاوت زیاد نتایج با تجربه واقعی کاربران LLM می شود.
• در حال حاضر اجازه استفاده از پرامپت های سفارشی را نمی دهد.
• هزینه آن بسیار بالاتر از بسیاری از گزینه های مشابه است.

5. Scrunch AI

Scrunch AI توسط اعضای سابق تیم Hearsay Systems تاسیس شده و توانسته 4 میلیون دلار سرمایه از Mayfield جذب کند. این پلتفرم در حال آزمایش رویکردی بسیار جدید و متفاوت است: ساخت نسخه های جداگانه از صفحات برای کاربران انسانی و برای موتورهای هوش مصنوعی. این ایده از جهات مختلف جذاب و قابل توجه است و بسیاری از فعالان صنعت کنجکاو هستند ببینند آیا این روش واقعا نتیجه می دهد یا خیر. در حال حاضر شواهد قطعی برای اثربخشی این مدل وجود ندارد، اما توجه تمام جامعه GEO به این موضوع جلب شده است. با توجه به رویکرد نوآورانه و تمرکز بر تحلیل عمیق، Scrunch AI می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO برای سازمان های بزرگ باشد.

مناسب برای

شرکت های بزرگ که نیاز به تحلیل های جامع از نحوه جستجوی هوش مصنوعی دارند، کسب و کارهایی که به نقشه برداری دقیق از مسیر مشتری نیازمند هستند، و سازمان هایی که تمرکزشان بر شناسایی شکاف های محتوایی است.

مزایا

• توانایی انجام ممیزی کامل جستجوی AI: بررسی جامع اینکه موتورهای هوش مصنوعی چگونه محتوای شما را درک و تفسیر می کنند.
• بینش های Knowledge Hub: نمایش تفاوت های میان محتوای تولید شده توسط برند شما و پاسخ هایی که AI ارائه می دهد.
• شناسایی شکاف محتوایی: مشخص می کند منابعی که LLM ها بیشتر به آن ها استناد می کنند چه هستند و محتوای شما در کدام بخش ها کمبود دارد.

معایب

• به روز رسانی هر سه روز یک بار انجام می شود و ممکن است تغییرات لحظه ای را ثبت نکند.
• به نظر می رسد دیتای جستجو از API به دست می آید که می تواند باعث کاهش دقت نسبت به تجربه کاربران واقعی شود.
• تمرکز بر ارائه خدمات سازمانی، کار با این پلتفرم را برای کسب و کارهای کوچک دشوارتر می کند.
• برخی قابلیت های پیشرفته نیاز به زمان و یادگیری قابل توجه دارند.

مطلب پیشنهادی: مقایسه SEO و AIO

6. Athena

Athena توسط اندرو یان، مهندس سابق جستجوی گوگل تاسیس شده و 2.2 میلیون دلار سرمایه از Y Combinator جذب کرده است. این ابزار اکنون بیش از 100 مشتری از جمله Paperless Post را در اختیار دارد و یکی از نام های شناخته شده در فضای GEO محسوب می شود. Athena رویکردی سریع و مقرون به صرفه برای بهبود دیده شدن در موتورهای هوش مصنوعی ارائه می کند و با توجه به تیم سازنده و پشتیبانی سرمایه گذاران، جایگاه خود را میان بهترین ابزارهای GEO تثبیت کرده است.

مناسب برای

کسب و کارهایی که به دنبال مزیت پیشگام بودن در جستجوی هوش مصنوعی هستند، شرکت هایی که می خواهند از تجربه مهندسان جستجوی گوگل برای GEO استفاده کنند، و برندهایی که نیاز به افزایش سریع دیده شدن دارند.

مزایا

• تولید محتوا: Athena ابزار تولید محتوای داخلی دارد که برای پوشش شکاف های محتوایی بسیار کمک کننده است.
• وب سایت جذاب: Athena یک وب سایت بسیار جذاب و حرفه ای دارد.
• قیمت مناسب: هزینه استفاده از این ابزار نسبت به بسیاری از رقبا کمتر است و برای تیم هایی با بودجه محدود گزینه خوبی محسوب می شود.

معایب

• سیستم تولید پرامپت بسیار قوی نیست و تنها اخیرا امکان ساخت پرامپت های سفارشی اضافه شده است.
• مدل قیمت گذاری مبتنی بر اعتبار می تواند برای برنامه ریزی مالی شرکت ها گیج کننده باشد.
• برخی از اقدامات پیشنهادی Athena با داده های اصلی همخوانی کامل ندارند و در نتیجه توصیه ها می توانند کمی کلی و غیر دقیق به نظر برسند.

مطلب پیشنهادی: بهترین ابزارهای هوش مصنوعی ساخت پاورپوینت و ارائه

7. Goodie

Goodie بر مشاهده گسترده داده ها و بهینه سازی فرایندها تمرکز دارد تا تیم های رشد و AEO بتوانند دقیقا بفهمند کدام بخش از محتوای آن ها توسط موتورهای هوش مصنوعی نقل و استناد می شود و کدام اصلاحات بیشترین تاثیر را در بهبود دیده شدن دارند. این پلتفرم با پوشش وسیع LLM ها و آنبوردینگ مهندسی محور، یک تجربه کاملا هوش مصنوعی محور ارائه می کند و تلاش می کند پیوند روشنی میان دیده شدن در AI و نتایج واقعی کسب و کار ایجاد کند. Goodie برای برندهای سازمانی که به دنبال یک راهکار یکپارچه برای نظارت و بهبود استنادها، انتساب محتوا و کشف پذیری محصولات در موتورهای هوش مصنوعی هستند، می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO باشد.

مناسب برای

برندهای سازمانی که می خواهند یک پلتفرم AI native برای رصد و بهبود استنادها، دیده شدن محصولات و اکتشافات خرید در موتورهای مختلف هوش مصنوعی داشته باشند.

قابلیت های کلیدی

• تست پرامپت در مقیاس بالا: اجرای حجم عظیمی از پرامپت ها در 11 مدل LLM برای کاهش خطای عدم ذکر برند و حذف نقاط کور.
• Optimization Hub: ارائه پیشنهادهای اولویت بندی شده و عملی، همراه با سیستم ردگیری استنادها برای بستن شکاف های محتوایی.
• Agentic Commerce Optimizer: کمک به دیده شدن و قابلیت خرید محصولات درون ایجنت های هوش مصنوعی.
• پشتیبانی استراتژیک: شامل کمک مستقیم تیم مهندسی و ورکشاپ آنبوردینگ کاملا سفارشی.

محدودیت ها

• برخی قابلیت های پیشرفته هنوز در حال تکمیل هستند.
• امکان خروجی گرفتن از گزارش ها هنوز ارائه نشده است.
• پوشش زبان های محلی و بازارهای در حال رشد در حال توسعه است.

مطلب پیشنهادی: مدل ‌های زبانی بزرگ (LLM)

8. Semrush AI Toolkit

Semrush AI Toolkit به عنوان بخشی از پلتفرم شناخته شده Semrush عرضه شده و نشان می دهد که پلتفرم هایی مانند ChatGPT و حالت AI گوگل برند شما را چگونه توصیف می کنند و این تصویر را با رقبا مقایسه می کند. این ابزار برای تیم هایی که از قبل با Semrush کار می کنند ارزش افزوده قابل توجهی دارد و یک مسیر ساده برای افزودن GEO به استراتژی فعلی SEO فراهم می کند. با اینکه عمق آن به اندازه پلتفرم های تخصصی نیست، اما برای کسب و کارهای متوسط و آژانس هایی که چندین پروژه را مدیریت می کنند می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO در سطح پایه باشد.

مناسب برای

تیم های SEO که از قبل از Semrush استفاده می کنند، کسب و کارهای متوسطی که می خواهند GEO را به استراتژی فعلی خود اضافه کنند، و آژانس هایی که مشتری های متعدد دارند.

مزایا

• تحلیل سهم صدا در AI: بررسی سهم برند شما در پاسخ های موتورهای هوش مصنوعی نسبت به رقبا.
• درک برداشت برند: نشان می دهد AI برند شما را چگونه توصیف می کند و چه عواملی بر این تصویر تاثیرگذارند.
• یکپارچگی با پلتفرم اصلی: امکان مدیریت همزمان SEO سنتی و GEO از یک داشبورد.
• جامعه کاربری گسترده: استفاده از همان محیط آشنا و ساده Semrush.

معایب

• نسبت به ابزارهای تخصصی GEO امکانات محدودتری دارد.
• عمق کافی برای استراتژی های GEO در سطح سازمانی را ارائه نمی دهد.
• تحلیل های آن نسبت به پلتفرم های اختصاصی هوش مصنوعی ساده تر است.

9. ProductRank.ai

ProductRank.ai یک ابزار کاملا رایگان است که به شما نشان می دهد مدل های هوش مصنوعی درباره یک موضوع یا برند چه فکری می کنند. هر مدل پرس و جو می شود و استنادهای کلیدی و رتبه بندی هر مدل ارائه می شود. این ابزار سبک، ساده و بسیار سریع است و برای افرادی که تازه می خواهند وارد دنیای AEO یا GEO شوند، یک شروع عالی محسوب می شود. اگرچه زمانی که نیاز به رصد حرفه ای و پیوسته داشته باشید، باید به سراغ ابزارهای قدرتمندتر بروید، اما ProductRank.ai برای آشنایی اولیه با این دنیا می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO در سطح پایه باشد.

مناسب برای

تیم های مارکتینگ که یک نمای کلی و سریع از برداشت برند در مدل های مختلف می خواهند. رایگان بودن این ابزار باعث می شود امتحان آن بدون ریسک باشد، اما پیگیری و تحلیل روند طولانی مدت در آن وجود ندارد. برای یک ابزار کامل تر، پیشنهاد می کنیم از Gauge استفاده کنید.

مزایا

• پوشش کامل مدل ها: پشتیبانی از مدل هایی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و Perplexity.
• کاملا رایگان: ProductRank کاملا رایگان است و حتی اگر قصد خرید ابزار دیگری را داشته باشید، امتحانش کاملا ارزش دارد.
• تحلیل برداشت برند: نشان می دهد هر مدل چگونه برندها را توصیف و شخصیت پردازی می کند.

معایب

• عدم وجود ویژگی های تحلیلی پیشرفته در مقایسه با پلتفرم های سازمانی.
• استفاده از پاسخ های API به جای داده های واقعی کاربر از طریق فرانت اند.
• عدم قابلیت پیگیری پرامپت ها در طول زمان.

مطلب پیشنهادی: هوش مصنوعی Gemini چیست؟

10. Gumshoe

Gumshoe مجموعه ای از قابلیت های استاندارد GEO را ارائه می دهد اما تمرکز ویژه ای بر تحلیل دیدپذیری بر اساس پرسونای خریدار دارد و امکان بررسی عملکرد برند در موضوعات مختلف را فراهم می کند. این رویکرد برای کسب و کارهایی که چندین پرسونای مشتری دارند بسیار ارزشمند است. با این حال استفاده از API مدل ها به جای داده های فرانت اند باعث می شود کیفیت داده های آن پایین تر از ابزارهای پیشرفته باشد. در عین حال این ابزار برای برندهایی که نیاز به تحلیل دقیق دیدپذیری در میان دسته های مختلف مخاطبان دارند، می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO با تمرکز پرسونامحور باشد.

مناسب برای

کسب و کارهایی با پرسونای خریدار متعدد، شرکت هایی که به تحلیل دیدپذیری مخصوص هر پرسونا نیاز دارند، و برندهایی که می خواهند عملکرد خود را در موضوعات مختلف و سطوح مختلف تقاضا بررسی کنند.

مزایا

• تحلیل دیدپذیری بر اساس پرسونا: امکان بررسی دقیق اینکه کدام پرسونای خریدار بیشتر یا کمتر برند شما را می بیند.
• کامل بودن ویژگی های استاندارد: ارائه تمام امکانات پایه GEO همراه با تحلیل های پرسونامحور.
• بهینه سازی هدفمند: تشخیص اینکه کدام پرسونا احتمالا برند شما را کمتر مشاهده می کند و باید روی آن تمرکز کرد.

معایب

• کیفیت داده پایین به دلیل استفاده از API، زیرا رفتار API با تجربه واقعی کاربر متفاوت است.
• رویکرد پرسونامحور می تواند برای کسب و کارهایی با بخش بندی ساده بیش از حد پیچیده باشد.
• ممکن است مقیاس و پایداری پلتفرم های بزرگتر را نداشته باشد.
• اجرای پرامپت ها مبتنی بر سیستم اعتباری است، بنابراین اجرای روزانه می تواند هزینه بر شود.
• از آنجایی که پرامپت ها هر روز اجرا نمی شوند، داده ها ممکن است تحت تاثیر نوسانات مدل ها قرار بگیرند.

مطلب پیشنهادی: طراحی اپلیکیشن هوش مصنوعی

11. Hall

Hall به کاربران امکان می دهد عمیق تر وارد داده های پرسش های هوش مصنوعی شوند و دیدپذیری برند، سهم از صدا و داده های استناد را در میان 8 مدل زبانی بزرگ پیگیری کنند. این ابزار برای برندهایی که نیاز به پوشش چند مدل و تحلیل دقیق دارند بسیار ارزشمند است و برای کسب و کارهایی که به دنبال یک گزینه در دسترس، مقیاس پذیر و کاربردی هستند می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO برای پایش مداوم رفتار مدل های هوش مصنوعی باشد.

مناسب برای

کسب و کارهایی که به پوشش چند LLM نیاز دارند، شرکت هایی که دنبال گزینه های مقیاس پذیر هستند، و سازمان هایی که تحلیل دقیق استناد و پرسش محوری برای آن ها مهم است.

مزایا

• پوشش چند LLM: رصد عملکرد برند در 8 مدل مختلف برای به دست آوردن یک تصویر جامع از حضور در پلتفرم های هوش مصنوعی.
• قیمت گذاری پلکانی: دارای نسخه رایگان برای پایش اولیه و نسخه های حرفه ای برای امکانات پیشرفته.
• تحلیل دقیق داده های پرسش: بررسی سوالات و پرسش هایی که باعث ذکر نام برند در مدل ها می شوند.
• ردیابی داده های استناد: تحلیل دقیق اینکه برند شما کجا و چگونه توسط مدل ها استناد می شود.

معایب

• نسبت به برندهای بزرگی مانند Ahrefs یا Semrush کمتر شناخته شده است.
• ساختار پلکانی ممکن است در نسخه های ارزان تر دسترسی به برخی امکانات را محدود کند.
• تمرکز بر 8 مدل ممکن است باعث نادیده گرفتن برخی پلتفرم های نوظهور شود.

مطلب پیشنهادی: هوش مصنوعی چیست و چطور کار میکند؟

12. Bluefish AI

Bluefish AI یک پلتفرم AEO است که ردیابی و بهینه سازی حضور برند در موتورهای هوش مصنوعی را انجام می دهد و تمرکز ویژه ای بر پلتفرم های نوظهور دارد. این ابزار برای شرکت هایی عالی است که می خواهند زودتر از سایر رقبا در کانال های جدید هوش مصنوعی حضور داشته باشند. ماهیت اکوسیستم محور Bluefish AI باعث می شود شرکت ها بتوانند تصویر کامل تری از جایگاه خود در میان مدل های جدید به دست آورند، و برای برندهایی که به دنبال مزیت پیشتازی در این حوزه هستند می تواند یکی از بهترین ابزارهای GEO با تمرکز بر آینده باشد.

مناسب برای

شرکت هایی که می خواهند پلتفرم های جدید هوش مصنوعی را زیر نظر داشته باشند، کسب و کارهایی که نیاز به رصد اکوسیستم گسترده دارند، و برندهایی که روی پذیرش زودهنگام کانال های جدید تمرکز دارند.

مزایا

• تمرکز بر پلتفرم های نوظهور: پوشش اولیه پلتفرم هایی که تازه وارد بازار شده اند و هنوز به شکل گسترده مورد استفاده قرار نگرفته اند.
• پایش اکوسیستم گسترده: بررسی حضور برند در تمام نقاط مهم اکوسیستم هوش مصنوعی.
• مزیت پیشگام بودن: کمک می کند برندها خیلی زودتر از رقبا در پلتفرم های جدید جایگاه بگیرند.

مطلب پیشنهادی: چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟

معایب

• اطلاعات عمومی محدود درباره قابلیت ها.
• پلتفرمی جدید با سابقه کمتر از رقبا.
• ممکن است عمق تحلیلی ابزارهای تثبیت شده را نداشته باشد.

سوالات متداول

Generative Engine Optimization (GEO) چیست؟

GEO یکی از شاخه های نوظهور و بسیار مهم در دنیای مارکتینگ دیجیتال است و شباهت نزدیکی با سئو دارد، اما به جای موتورهای جستجوی سنتی مثل گوگل، بر موتورهای تولیدی مانند ChatGPT و Perplexity تمرکز می کند. در GEO شما برای دیده شدن در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی رقابت می کنید، نه رتبه بندی صفحه نتایج. هدف این است که برند شما به عنوان منبع قابل اعتماد توسط موتورهای هوش مصنوعی نقل شود. بسیاری از کسب و کارهایی که از بهترین ابزارهای GEO مثل Gauge استفاده می کنند، توانسته اند اعتبار و دیده شدن خود را چند برابر کنند و جایگاه قوی تری در پاسخ های هوش مصنوعی بسازند.

Answer Engine Optimization (AEO) چیست؟

AEO همان مفهوم GEO است و در واقع این دو واژه به جای یکدیگر استفاده می شوند. در صنعت هنوز اصطلاح واحدی استاندارد نشده است، اما هر دو به روش ها و استراتژی هایی اشاره دارند که باعث می شود برند شما در پاسخ های هوش مصنوعی دیده و نقل شود. برای ایجاد یک حضور قوی در جستجوی هوش مصنوعی باید مواردی مثل ردیابی رتبه، تحلیل پاسخ های واقعی AI، بررسی استنادات و تولید محتوای قابل درک برای مدل ها را انجام دهید. ابزارهایی مثل Gauge که از بهترین ابزارهای GEO محسوب می شوند، این کل فرآیند را از تولید پرامپت تا تحلیل داده و پیشنهاد اقدامات به صورت یکپارچه فراهم می کنند.

چگونه ابزار GEO مناسب برای کسب و کار خود را انتخاب کنیم؟

برای انتخاب بهترین ابزار GEO ابتدا باید جایگاه فعلی برند خود را در پلتفرم هایی مانند ChatGPT، Gemini و Perplexity بسنجید. ویژگی هایی مثل پوشش چند پلتفرمی، مانیتورینگ لحظه ای، تحلیل رقابتی، و ارائه پیشنهادهای دقیق و مبتنی بر داده اهمیت زیادی دارند. کسب و کارهای بزرگ معمولا از ابزارهای جامعی مانند Gauge یا Profound استفاده می کنند، در حالی که برندهای کوچک تر می توانند از گزینه هایی مانند Peec.ai شروع کنند. اگر اولویت شما دقت بالا، تحلیل عمیق و توصیه های اجرایی است، انتخاب از میان بهترین ابزارهای GEO می تواند تاثیر چشمگیری بر بهبود جایگاه شما در پاسخ های هوش مصنوعی داشته باشد.

آیا می توانم از چند ابزار همزمان استفاده کنم؟

بله، بسیاری از استراتژی های موفق بهینه سازی AI ترکیبی از چند ابزار را به کار می برند تا پوشش کامل تری داشته باشند. به عنوان مثال، می توانید از Gauge برای تحلیل جامع رقبا و دریافت توصیه های عملی استفاده کنید و همزمان از ابزارهایی مثل Ahrefs Brand Radar برای اتصال به جریان کاری SEO سنتی بهره ببرید. نکته مهم این است که از ابزارهایی استفاده کنید که مکمل یکدیگر باشند و پایش تکراری ایجاد نکنند. برای اکثر کسب و کارها، شروع با یک پلتفرم جامع مثل Gauge و اضافه کردن ابزارهای تخصصی در صورت نیاز، بهترین بازده سرمایه گذاری را به همراه دارد. استفاده از بهترین ابزارهای GEO می تواند به شما کمک کند تا همه جنبه های استراتژی AI خود را به صورت یکپارچه مدیریت کنید.

بهترین جایگزین های Profound برای GEO سازمانی کدامند؟

برای بهینه سازی سطح سازمانی، جایگزین های اصلی Profound شامل Gauge با تحلیل های جامع و توصیه های عملی، Brandlight برای مدیریت و بهینه سازی محتوا در AI، و Scrunch AI برای ممیزی سازمانی و نقشه برداری سفر مشتری می باشد. هر یک از این ابزارها مزایای خاص خود را دارند: Gauge بهترین تحلیل های AI و توصیه های کاربردی را ارائه می دهد، Brandlight برای مدیریت فعال برند در پلتفرم های AI مناسب است و Scrunch AI تخصصی در ممیزی های سازمانی و تحلیل مسیر مشتری دارد. انتخاب ابزار مناسب به صنعت، ابزارهای موجود و نیاز به پشتیبانی اختصاصی یا مدیریت داخلی بستگی دارد.

AEO چیست و چه ارتباطی با GEO دارد؟

AEO یا Answer Engine Optimization در واقع همان GEO است و تمرکز آن بر بهینه سازی محتوا برای موتورهای پاسخ دهنده AI می باشد. هرچند برخی استراتژی های SEO و AEO همپوشانی دارند، AEO به طور خاص بر نحوه تولید پاسخ توسط موتورهای AI تمرکز می کند نه رتبه بندی سنتی نتایج جستجو. ابزارهایی مانند Gauge هم برای SEO سنتی و هم برای AEO قدرتمند هستند و به برندها کمک می کنند در تمامی تجربه های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی دیده شوند. با استفاده از بهترین ابزارهای GEO می توان بهینه سازی را به صورت جامع انجام داد و حداکثر دیده شدن در پاسخ های AI را تضمین کرد.

اهمیت ردیابی استناد و ذکر برند توسط AI چیست؟

ردیابی ذکر برند در پاسخ های AI برای موفقیت برند حیاتی است. بدون ردیابی مناسب، نمی توان فهمید موتورهای AI چگونه برند شما را معرفی می کنند. ابزارهایی مانند Gauge با پایش جامع پاسخ های AI اطمینان می دهند هیچ ذکری از برند شما از دست نمی رود و روند تغییرات دیدگاه و برداشت کاربران قابل مشاهده است.