google ai overviews چیست و چه تاثیری بر سئو دارند؟

google ai overviews یک قابلیت ارگانیک در صفحه نتایج جستجوی گوگل (SERP) هستند که خلاصه هایی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در پاسخ به جستجوی کاربر ارائه می دهند. این مرورها در بالاترین بخش صفحه نتایج و در «جایگاه صفر» نمایش داده می شوند و در برخی موارد، زمانی که نیت جستجو تجاری باشد، ممکن است پس از آن ها یک اسلایدر از تبلیغات AI Overview نیز نمایش داده شود.

ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude دیگر پدیده ای نوظهور نیستند، آن ها به بخشی از زندگی دیجیتال روزمره تبدیل شده اند. حتی کاربرانی که هرگز مستقیماً با این پلتفرم ها تعامل ندارند، اکنون از طریق محصولاتی که استفاده می کنند، تجربه هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال را تجربه می کنند. یک نمونه روشن، google ai overviews (AIO) است که هوش مصنوعی تولیدی را مستقیماً در مسیر جستجو ادغام می کند.

روش جستجوی افراد در اینترنت به سرعت در حال تغییر است و بررسی اجمالی هوش مصنوعی گوگل در رأس این تحول قرار دارد. این ویژگی جدید هوش مصنوعی مولد نه تنها نحوه نمایش نتایج جستجو را تغییر می دهد بلکه نحوه ایجاد محتوا را نیز بازتعریف می کند، به گونه ای که اگر می خواهید دیده شوید و مرتبط باقی بمانید، باید آن را رعایت کنید.

طبق اعلام گوگل، در سال 2025، AIO بیش از 2 میلیارد کاربر داشته است. تحلیل ها همچنین نشان می دهند که 30 درصد از جستجوها در ایالات متحده، مرورهای AIO را فعال می کنند (با تفاوت هایی بر اساس هر ایالت)، و یک مطالعه جداگانه توسط Ahrefs نشان داد که AIO در 12.8 درصد یا بیشتر از کل جستجوهای گوگل بر اساس حجم نمایش داده می شود. این موضوع برای مدیران سایت و بازاریابان دیجیتال مشکل ساز است زیرا کاربرانی که با یک مرور AIO مواجه می شوند، کمتر احتمال دارد روی لینک ها کلیک کنند. در واقع، Ahrefs دریافت که نرخ کلیک (CTR) برای نتایج برتر زمانی که یک مرور AIO ظاهر می شود، 34.5 درصد کمتر است.

در این مقاله، ما به بررسی google ai overviews خواهیم پرداخت و به شما نشان می دهیم چگونه می توانید از این فناوری برای افزایش دیده شدن سایت خود و پیشرفت حرفه ای خود به عنوان یک بازاریاب دیجیتال بهره ببرید.

google ai overviews چیست؟

مرورهای هوش مصنوعی، خلاصه های تولیدی هوش مصنوعی گوگل هستند که به طور برجسته در نتایج جستجو نمایش داده می شوند و اغلب قبل از نتایج ارگانیک و گاهی حتی بالاتر از تبلیغات قرار می گیرند.

این قابلیت در ابتدا با نام «تجربه جستجوی مولد» (Search Generative Experience یا SGE) شناخته می شد و به عنوان یک ویژگی آزمایشی در کنفرانس Google I/O 2023 معرفی شد. تا ماه می 2024، این ویژگی با نام فعلی خود یعنی «AI Overviews» به صورت رسمی در نتایج ارگانیک جستجوی گوگل در ایالات متحده فعال شد. این نوآوری، پاسخ های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را به صورت مستقیم در صفحات نتایج موتور جستجوی گوگل (SERP) ادغام می کند و در عین ایجاد فرصت های جدید برای کاربران، سوالات و چالش های تازه ای را برای برندها به وجود می آورد. از اواخر سال 2024، فرآیند انتشار جهانی این قابلیت در حال انجام است.

برخلاف قطعه های ویژه (Featured Snippets) که اطلاعات مختصر را از یک صفحه وب استخراج می کنند تا به یک پرسش مشخص پاسخ دهند، مرورهای هوش مصنوعی اطلاعات را از منابع متعدد ترکیب می کنند تا یک خلاصه جامع تر ارائه دهند. این رویکرد به کاربران درک وسیع تر و یکپارچه تری از موضوع جستجویشان می دهد، بدون آنکه نیاز باشد روی لینک های مختلف کلیک کنند.

برخلاف مدل های هوش مصنوعی مکالمه ای مانند ChatGPT، هیچ کادر ورودی زیر مرور هوش مصنوعی برای پرسش های بعدی وجود ندارد. در عوض، مرورهای هوش مصنوعی به گونه ای طراحی شده اند که پاسخ های مستقیم ارائه دهند و به کاربران اجازه می دهند اطلاعات مورد نیاز خود را به سرعت مشاهده کنند.

اجزای اصلی مرور هوش مصنوعی

• مرور مولد گوگل: یک پاسخ کوتاه که توسط هوش مصنوعی گوگل ایجاد می شود. این خلاصه اغلب تا زمانی که کاربر روی آن کلیک نکند، به صورت پنهان نمایش داده می شود.
• نکات کلیدی: فهرستی از ایده های اصلی که هر کدام به یک سایت لینک شده اند. هوش مصنوعی این لینک ها را پس از تولید متن اضافه می کند.
• پاسخ گسترش یافته هوش مصنوعی: یک پاسخ کامل و دقیق که کاربران با کلیک روی گزینه «نمایش بیشتر» می توانند آن را مشاهده کنند.
• نمای کلی لینک شده: فهرستی از سایت های لینک شده مرتبط با پاسخ که کاربران می توانند با کلیک روی «نمایش همه» منابع بیشتری را ببینند. این منابع معمولا از میان 12 نتیجه برتر جستجوی ارگانیک انتخاب می شوند.

مرورهای هوش مصنوعی چگونه تکامل یافته اند؟

در ماه مه 2023، گوگل تجربه تولیدی جستجو (Search Generative Experience یا SGE) را برای تعداد محدودی از کاربران در ایالات متحده راه اندازی کرد. این آزمایش اولیه نتایج جستجوی سنتی را با خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی ترکیب می کرد و پاسخ هایی سریع تر و با زمینه بهتر به کاربران ارائه می داد. در سال 2024، گوگل رسماً SGE را به مرورهای هوش مصنوعی (AIO) تغییر نام داد. از آن زمان، این تجربه به سرعت تکامل یافته است.

در ابتدا، google ai overviews تنها در ایالات متحده در دسترس بود، اما گوگل به زودی دسترسی به آن را در مناطق دیگر گسترش داد. تا سال 2025، مرورهای هوش مصنوعی در بیش از 200 کشور و به بیش از 40 زبان در دسترس است که نشان دهنده گامی مهم در تحول گوگل از جستجو به سمت هوش مکالمه ای می باشد.

در کنفرانس Google I/O 2025، گوگل ویژگی جدیدی به نام حالت هوش مصنوعی (AI Mode) را نیز معرفی کرد یک تب جستجوی آزمایشی که به کاربران امکان تعامل بیشتر با هوش مصنوعی تولیدی را می دهد. به جای نمایش صرف پاسخ ها، حالت هوش مصنوعی امکان پرسش های بعدی و کاوش در همان تجربه جستجو را فراهم می کند. گوگل این ویژگی را بخشی از مأموریت گسترده خود برای حرکت «فراتر از اطلاعات به سمت هوش» توصیف می کند، که نحوه کشف، درک و اقدام کاربران بر اساس اطلاعات آنلاین را تغییر می دهد.

در سال 2025، گوگل آزمایش ها و دسترسی به تبلیغات در مرورهای هوش مصنوعی را گسترش داد و همچنین شروع به آوردن تبلیغات به حالت هوش مصنوعی (AI Mode) کرد. گزارش ها نشان می دهند که زمان بندی و فرمت ها بسته به منطقه متفاوت است. ادغام تبلیغات مستقیماً در خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی، ملاحظات جدیدی را برای دیده شدن و نسبت دهی ایجاد می کند که هر دو از ستون های مهم استراتژی سئو و تبلیغات پرداخت به ازای کلیک (PPC) هستند.

google ai overviews چگونه کار می کند؟

مرورهای هوش مصنوعی ممکن است در نگاه اول شبیه به عناصر آشنای صفحه نتایج جستجو مانند اسنیپت های ویژه به نظر برسند، زیرا هر دو پاسخ های مستقیم به پرسش کاربران را در همان صفحه نتایج ارائه می دهند و بر محتوای سایت هایی که رتبه دارند تکیه می کنند. با این حال، فناوری به کار رفته در مرورهای هوش مصنوعی آن ها را از سایر عناصر متمایز می کند.

در حالی که اسنیپت های ویژه متن دقیق استخراج شده از یک صفحه وب را که به عنوان منبع ذکر شده است نمایش می دهند، مرورهای هوش مصنوعی از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد خلاصه های عمیق و جامع استفاده می کنند که هدف آن ها پاسخ کامل به سوال کاربر است. متن یک مرور هوش مصنوعی با استفاده از دانش گوگل درباره یک موضوع و بر اساس مدل زبانی بزرگ Gemini (LLM) تولید می شود. این پاسخ ها اغلب شامل چندین پاراگراف هستند و ممکن است کاربران برای مشاهده محتوای کامل نیاز داشته باشند روی آن کلیک کرده و بخش های بیشتر را باز کنند.

از آنجا که اطلاعات موجود در یک مدل زبانی بزرگ به بازه زمانی آموزش آن محدود است و نمی تواند دانش را به یک منبع مشخص و قابل لینک دادن ارجاع دهد، گوگل خلاصه های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را با فهرستی از منابع سایت لینک شده همراه می کند که بیشترین تطابق را با محتوای پاسخ مولد دارند. سایت هایی که در مرورهای هوش مصنوعی به آن ها استناد می شود، از یک منبع داده متفاوت انتخاب می شوند: ایندکس جستجوی ارگانیک گوگل، یعنی مجموعه سایت هایی که گوگل آن ها را پیدا کرده، خزش کرده، رندر کرده و ایندکس نموده است تا رتبه بندی های جستجوی سنتی را شکل دهد (که به «ده لینک آبی» معروف هستند).

مرورهای هوش مصنوعی گوگل چرا مهم هست؟

مرورهای هوش مصنوعی گوگل در بالاترین بخش صفحه نتایج جستجو نمایش داده می شوند و بالاتر از تمام قابلیت های دیگر قرار می گیرند، از جمله تبلیغات گوگل و نتایج ارگانیک. زمانی که این مرورها نمایش داده می شوند، اولین چیزی هستند که کاربر پس از جستجو مشاهده می کند و بخش زیادی از فضای بصری بالای صفحه را به خود اختصاص می دهند. این موضوع باعث می شود کاربران برای رسیدن به نتایج ارگانیک مجبور شوند بیشتر و بیشتر اسکرول کنند. علاوه بر این، از آنجا که مرورهای هوش مصنوعی نیاز کاربر را به صورت مستقیم در همان صفحه نتایج گوگل به خوبی پاسخ می دهند، ممکن است دیگر دلیلی برای کلیک کردن روی لینک یک سایت وجود نداشته باشد. در نتیجه، کاربر می تواند تمام اطلاعات مورد نظر خود را در همان مرور هوش مصنوعی دریافت کند که این موضوع می تواند بر شاخص های برند مانند ترافیک و نرخ کلیک (CTR) تاثیر منفی بگذارد.

در حال حاضر، مرورهای هوش مصنوعی برای 59 درصد از جستجوهایی با نیت اطلاعاتی و برای 19 درصد از جستجوهایی با نیت تجاری نمایش داده می شوند. با بهبود تدریجی قابلیت های هوش مصنوعی گوگل در طول زمان، می توان انتظار داشت که این مرورها نه تنها گسترده تر شوند، بلکه در پاسخ دهی مستقیم به نیازهای کاربران در خود گوگل نیز عملکرد بهتری داشته باشند.

گوگل همچنان 90 درصد از سهم بازار موتورهای جستجو را در اختیار دارد، بنابراین درک تاثیر احتمالی مرورهای هوش مصنوعی بر برند شما امری حیاتی است. مشتریان شما با این قابلیت های صفحه نتایج جستجو تعامل خواهند داشت و شما باید هم تاثیر آن ها را بر برند خود اندازه گیری کنید و هم استراتژی سئوی خود را برای حفظ و ادامه رشد، متناسب با این تغییرات تنظیم نمایید.

چگونه می توان AIO را با نیت جستجو همسو کرد؟

جستجوی سنتی بر اساس مطابقت کلمات کلیدی، درک یک نیت مشخص و ایندکسینگ در سطح صفحه انجام می شد. این روش برای پرسش های ساده خوب عمل می کرد، اما در مواجهه با پرسش های پیچیده یا چند لایه دچار مشکل بود. در مقابل، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی از درک چند نیت، استدلال معنایی و بازیابی در سطح بخش ها بهره می برد. همچنین می تواند زمینه شخصی سازی شده ارائه دهد و پاسخ ها را بر اساس تاریخچه کاربر، موقعیت جغرافیایی یا ترجیحات او تنظیم کند.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی دیگر تنها اطلاعات را پیدا نمی کند بلکه آن را درک، استدلال و ترکیب می کند. به همین دلیل، همسو کردن استراتژی AIO با نیت جستجو اهمیت دارد و این کار با شناخت انواع مختلف پرسش ها و نتایج در AIO آغاز می شود.

انواع پرسش ها در google ai overviews چیست؟

google ai overviews پاسخ های خود را بر اساس نوع پرسش جستجو تنظیم می کنند، بنابراین برای بازاریابان ضروری است که بدانند چگونه نیت های مختلف، نتایجی را که کاربران می بینند شکل می دهند. به طور کلی، پرسش ها به چند دسته تقسیم می شوند:

• پرسش های اطلاعاتی: کاربران به دنبال دانش یا توضیح هستند (مثال: «چگونه نرخ باز شدن ایمیل ها را بهبود دهیم»). در این موارد، AIO اغلب پاسخ های خلاصه شده، مراحل ساختاریافته یا نکات کلیدی ارائه می دهد.
• پرسش های تجاری: این پرسش ها نشان دهنده نیت تحقیق پیش از خرید هستند (مثال: «بهترین ابزارهای CRM برای کسب و کارهای کوچک»). google ai overviews ممکن است مقایسه محصولات یا برندهای مرتبط را نمایش دهند.
• پرسش های برند محور: وقتی کاربران به دنبال یک برند خاص می گردند (مثال: «قیمت دوره های مؤسسه بازاریابی دیجیتال»)، AIO تمایل دارد منابع معتبر مانند سایت های رسمی یا نقد و بررسی های قابل اعتماد را برجسته کند.
• پرسش های محلی: برای جستجوهایی مانند «کافه های نزدیک من»، AIO می تواند داده های نقشه گوگل و فهرست کسب و کارها را ادغام کرده و توصیه های بسیار محلی ارائه دهد.
• پرسش های Your Money, Your Life (YMYL): این پرسش ها شامل موضوعات حساس یا پرخطر مانند مالی، سلامت یا مشاوره حقوقی هستند (مثال: «بهترین روش های درمان اضطراب»). گوگل اصول E-E-A-T خود (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) را در این موارد با دقت بیشتری اعمال می کند تا دقت و امنیت اطلاعات تضمین شود.

تاثیر google ai overviews بر سئو چیست؟

صفحه اول گوگل زمانی استاندارد طلایی محسوب می شد. برندها برای کسب رتبه های برتر ارگانیک به شدت رقابت می کردند زیرا جایگاه های بالاتر به طور قابل اعتماد کلیک ها و ترافیک بیشتری جذب می کردند. با ظهور AIO، این دینامیک تغییر کرده است.

• برای بازاریابان، این امر چالش جدیدی ایجاد می کند

بهینه سازی نه تنها برای رتبه بندی، بلکه برای قابلیت دیده شدن توسط هوش مصنوعی. در نتیجه، نوع جدیدی از بهینه سازی جستجو پدید آمده است که به آن بهینه سازی جستجو در همه جا (Search Everywhere Optimization) گفته می شود.

• افزایش پرسش های بدون کلیک در google ai overviews

پدیده «بدون کلیک» دیگر یک پیش‌بینی نیست بلکه واقعیتی قابل اندازه گیری است که به طور گسترده توسط بازاریابان و برندها گزارش و مستند شده است. با رشد google ai overviews ، کاربران به طور فزاینده ای اطلاعات مورد نیاز خود را مستقیماً در صفحه نتایج جستجو پیدا می کنند، بدون اینکه هیچگاه به سایت مراجعه کنند. نمایش ها (Impressions) در حال افزایش است، اما کلیک ها به طور پیوسته کاهش می یابند، زیرا مردم اکنون پاسخ های ترکیبی تولید شده توسط هوش مصنوعی را مطالعه می کنند به جای اینکه منابع اصلی را بررسی کنند.

طبق گزارش Semrush، اکنون 59 درصد جستجوهای گوگل منجر به هیچ کلیکی نمی شوند، به این معنا که اکثریت کاربران هرگز صفحه نتایج را ترک نمی کنند. در دستگاه های موبایل، این رفتار حتی برجسته تر است، زیرا بر اساس داده های SparkToro، 77 درصد جستجوها به کلیک منجر نمی شوند. تنها 36 درصد جستجوها در حال حاضر ترافیک را به وب آزاد هدایت می کنند، که نشان می دهد رفتار جستجو تا چه حد تغییر کرده است.

• این موضوع نیازمند تغییر استراتژی است

بهینه سازی برای وضوح، اعتبار و داده های ساختاریافته به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی. حتی انجمن هایی مانند Reddit یا محتوای تولید شده توسط کاربران نیز به دلیل اصالت خود مورد استناد قرار می گیرند. افرادی که در این پلتفرم ها پست می گذارند معمولاً هیچ هدفی مانند فروش محصول ندارند؛ آن ها صرفاً می خواهند به پرسش ها پاسخ دهند و به دیگران کمک کنند. به همین ترتیب، برندهایی که به طور مداوم تخصص خود را با همان نیت و اصالت نشان می دهند، بیشتر احتمال دارد که در مرورهای هوش مصنوعی برجسته شده و اعتبار دریافت کنند.

• اثر تمساح و «جداشدگی بزرگ» سئو

زمانی که داده های عملکرد Google Search Console برای اولین بار روی صفحه ظاهر می شوند، یک الگو ممکن است به چشم بیاید: «تمساح با دهان باز» کلاسیک. نمایش ها (Impressions) افزایش می یابند در حالی که کلیک ها کاهش می یابند، و این باعث ایجاد شکاف فزاینده ای می شود که دقیقاً شبیه به باز شدن فک های تمساح در طول زمان است.

این موضوع چیزی است که بازاریابان آن را «جداشدگی بزرگ» می نامند، اصطلاحی که توسط متخصص سئو داروین سانتوس ابداع شد و بعداً توسط Ahrefs محبوب گردید. او از این اصطلاح برای توصیف تغییر بنیادی در رابطه بین نمایش ها و کلیک ها استفاده کرد.

قبل از google ai overviews ، این شاخص ها همبستگی مثبت داشتند وقتی نمایش ها افزایش می یافت، معمولاً کلیک ها نیز افزایش پیدا می کردند. برای وبلاگ Ahrefs، این همبستگی در اواخر سال 2024 برابر با 0.425 بود. اما در شش ماهه اول سال 2025، این همبستگی به منفی 0.352 تغییر کرد. اکنون با افزایش نمایش ها، کلیک ها کاهش می یابند.

• مکانیزم google ai overviews به این شکل عمل می کند

مرورهای هوش مصنوعی به سایت ها دو فرصت برای ثبت یک نمایش برای یک کلمه کلیدی خاص می دهند، یک بار به عنوان نتیجه ارگانیک سنتی و بار دیگر به عنوان ارجاع در خود مرور هوش مصنوعی. بیشتر ارجاعات مرورهای هوش مصنوعی از محتوایی حاصل می شود که قبلاً در نتایج ارگانیک رتبه بالایی داشته است. اگر محتوای شما به اندازه کافی خوب رتبه بندی شده باشد تا نمایش های ارگانیک دریافت کند، می تواند در مرور هوش مصنوعی نیز ارجاع داده شده و نمایش های جدید کسب کند.

در همین حال، کلیک ها کاهش می یابند زیرا google ai overviews جستجوهای بدون کلیک را افزایش می دهند. کاربران اطلاعات مورد نیاز خود را بدون ترک صفحه نتایج جستجو دریافت می کنند. تحقیقات مستقل Ahrefs بر روی 300,000 کلمه کلیدی نشان داد که حضور مرورهای هوش مصنوعی با کاهش 34.5 درصدی نرخ کلیک (CTR) همبستگی دارد.

شکاف رو به گسترش بین کلیک ها و نمایش های Ahrefs مستقیماً با انتشار گسترده مرورهای هوش مصنوعی مطابقت دارد. حضور مرورهای هوش مصنوعی در حدود به‌روزرسانی هسته مارس دو برابر شد و افزایش 116 درصدی که دقیقاً همان زمانی بود که این «دهان های تمساح» در داده ها ظاهر شدند.

• قیف تغییر کرده است

سئو سنتی بر اساس این بود که کاربران روی لینک های آبی کلیک کنند تا به سایت مراجعه کرده و پاسخ های خود را پیدا کنند. در مقابل، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی پاسخ های ترکیبی را مستقیماً در نتایج جستجو ارائه می دهد و اغلب نیاز به کلیک را به طور کامل حذف می کند.

سئو سنتی بر کلمات کلیدی، بک لینک ها و اعتبار دامنه تمرکز داشت. موفقیت با رتبه بندی ها، ترافیک، نرخ کلیک (CTR) و مدت زمان حضور در سایت اندازه گیری می شد. مسیر کاربر خطی بود: جستجو → کلیک روی لینک → بازدید از سایت → یافتن پاسخ.

در جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، این مسیر تغییر کرده است. کاربران اکنون این روند را دنبال می کنند: از هوش مصنوعی سؤال می کنند → پاسخ ترکیبی دریافت می کنند → اغلب بدون کلیک، آنچه نیاز دارند پیدا می کنند.

• تاثیر google ai overviews بر محتوا

مرورهای هوش مصنوعی بر همه محتواها به یک شکل تاثیر نگذاشته اند. تأثیر آن ها در صنایع و انواع پرسش ها به طور گسترده متفاوت است و نحوه عملکرد محتوا و تعامل کاربران با آن را بازتعریف می کند. تا کنون، اثر منفی در حوزه های اطلاعاتی مانند سلامت، سفر و حقوق قوی تر بوده است، طبق مطالعه Semrush در سال 2025. در این موارد، مرورهای هوش مصنوعی اغلب خلاصه های کامل یا دستورالعمل ها را مستقیماً در نتایج جستجو ارائه می دهند و نیاز کاربران به کلیک برای دسترسی به منبع اصلی را کاهش می دهند.

در همین حال، صفحات تراکنشی و تجاری، مانند فهرست محصولات، سایت های تجارت الکترونیک و صفحات مقایسه، کاهش ترافیک کمتری را تجربه کرده اند. با این حال، این مرز در حال کم رنگ شدن است. AIO به تدریج وارد پرسش های تجاری مرتبط تر می شود و مقایسه های ترکیبی یا پیشنهادات خرید ارائه می دهد که ممکن است در نهایت با محتوای سنتی متمرکز بر محصول رقابت کند.

همچنین بخوانید: مقایسه SEO و AIO

از سوی دیگر، پرسش های محلی (مانند «رستوران های نزدیک من» یا «بهترین دندانپزشک در تهران») همچنان میزان کمتری از google ai overviews را تجربه می کنند. بسته محلی گوگل و ادغام با نقشه ها همچنان نوع نتایج غالب برای این جستجوها باقی مانده اند. با این حال، آزمایش ها در برخی مناطق نشان می دهند که خلاصه های تولیدی محدود برای محتوای محلی به صورت ترکیبی از نقد و بررسی ها، ساعات کاری و داده های نزدیکی در قالب بینش های کوتاه و مکالمه ای ظاهر می شوند.

• E-E-A-T کلید موفقیت است

E-E-A-T اکنون مهم تر از همیشه شده است. زیرا هوش مصنوعی گوگل اکنون اطلاعات را از منابع متعدد ترکیب می کند و دیگر تنها به رتبه بندی صفحات وابسته نیست، محتوای ضعیف یا عمومی بسیار کمتر احتمال دارد در خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی ظاهر شود.

در عوض، مدل های گوگل محتوایی را اولویت می دهند که تخصص و اعتبار واضحی نشان می دهد و از منابعی استفاده می کنند که از طریق کیفیت مداوم، نویسندگی معتبر و نشانه های قوی اعتماد برند، اعتبار خود را اثبات کرده اند. این تغییر به این معناست که حتی اگر یک صفحه در بین 10 نتیجه برتر جستجوی سنتی قرار نداشته باشد، همچنان می تواند نمایش داده شود، به شرط آنکه به عنوان منبع قابل اعتماد و معتبر در حوزه خود شناخته شود. هدف برای بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا دیگر تنها کسب رتبه بالا نیست، بلکه این است که منبعی باشند که هوش مصنوعی به آن استناد می کند.

• شاخص های جدید برای رصد کردن

بازاریابان اکنون باید فراتر از ترافیک نگاه کنند و شروع به رصد شاخص های جدید دیده شدن کنند که عملکرد محتوا در جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را منعکس می کنند. شاخص های نوظهوری مانند دیده شدن در هوش مصنوعی، ذکر برند و تعداد استنادها به منابع، به معیارهای حیاتی برای اندازه گیری تأثیر تبدیل شده اند. به همین ترتیب، سهم نمایش در مرورهای هوش مصنوعی، تعامل با خلاصه های تولیدی و دیده شدن بدون کلیک به بازاریابان کمک می کند تا بفهمند آیا محتوای آن ها نمایش داده می شود یا خیر.

این نقاط داده در حال تکامل، نشان دهنده یک تغییر گسترده تر هستند: موفقیت در جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به معنای اطمینان از دیده شدن، استناد و اعتماد به برند شما در نتایجی است که کاربران واقعاً مشاهده می کنند.

چگونه محتوای خود را برای مرورهای هوش مصنوعی بهینه کنیم؟

اکنون که با google ai overviews آشنا شدیم، چه اصلاحات سریع می توان برای سایت خود انجام داد و در آینده چه اقداماتی می توان انجام داد تا شانس استناد شدن محتوای شما افزایش یابد؟

• آماده سازی سایت

اگرچه شما سایت خود را برای AIO آماده می کنید، نکات همیشگی سئو همچنان کاربرد دارند. شما همچنان نیاز دارید مقالاتی با ستون ها و خوشه های محتوایی مد نظر ایجاد کنید. بدیهی است که باید محتوای جذابی بنویسید که کاربران را ترغیب کند در سایت شما بمانند. علاوه بر این، می توانید از بازخوردها و نظرات مشتریان نیز استفاده کنید، به ویژه در صفحات محصولات یا خدمات. همچنین مطمئن شوید که نشانه گذاری اسکیما (Schema Markup) شما به روز است.

• ایجاد محتوای با کیفیت و قابل اعتماد

اطلاعات مفید، دقیق و اصل، همچنان پایه و اساس تمام دیده شدن ها در جستجو، چه هوش مصنوعی و چه غیر آن، باقی مانده است. مدل های هوش مصنوعی گوگل برای تولید خلاصه های دقیق به داده های با کیفیت بالا متکی هستند؛ به این معنا که اگر محتوای شما قابل اعتماد نباشد، ارجاع داده نخواهد شد. محتوای خود را به‌روز، پژوهش شده و واقعاً مفید برای خوانندگان نگه دارید. به یاد داشته باشید: هوش مصنوعی نمی تواند به چیزی استناد کند که وجود ندارد یا به آن اعتماد ندارد.

همچنین بخوانید: تولید محتوا با هوش مصنوعی: چگونه انسانی تر بنویسیم؟

• اولویت دادن به E-E-A-T در google ai overviews

google ai overviews منابع معتبر و شناخته شده را ترجیح می دهند. شما می توانید سیگنال های E-E-A-T سایت خود را با نشان دادن واضح اینکه چه کسی پشت محتوای شماست، تقویت کنید. پروفایل های نویسنده دقیق با مدارک، تجربه و لینک به پروفایل های حرفه ای ایجاد کنید. در صورت لزوم، منابع و ارجاعات را درج کنید و اطمینان حاصل کنید که صفحات درباره ما، تماس و حریم خصوصی سایت شما شفافیت را منتقل می کنند.

نکته برتر: راهنمای ما درباره E-E-A-T را مطالعه کنید.

• بهینه سازی برای نیت کاربر

حتی در محیط جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، درک نیت کاربر همچنان در قلب دیده شدن باقی می ماند. با استفاده از ابزارهایی مانند Google Search Console، AnswerThePublic یا AlsoAsked تحقیق کنید که مخاطبان شما چه چیزی را جستجو می کنند (و چرا). سپس محتوای خود را برای برآورده کردن آن نیت تنظیم کنید، چه نیت اطلاعاتی، تراکنشی یا مقایسه ای باشد.

• ساختاردهی برای محتوای مکالمه ای

google ai overviews اطلاعاتی را استخراج می کنند که طبیعی و آسان برای خواندن به نظر می رسند. کاربران اکنون با موتورهای جستجو همانند گفتگو با دستیار مجازی تعامل دارند. شما نیز ممکن است همین کار را انجام دهید – پرسش های کامل و مکالمه ای مطرح کنید.

برای همسو شدن با این روند، با لحنی واضح و انسانی بنویسید و محتوای خود را حول عناوین مبتنی بر پرسش ساختاردهی کنید (مثال: «مرورهای هوش مصنوعی چگونه بر سئو تاثیر می گذارند؟» یا «بهترین روش برای بهینه سازی برای جستجوی هوش مصنوعی چیست؟»). از پاراگراف های کوتاه، بولت پوینت ها و قالب بندی تمیز استفاده کنید تا استخراج نکات کلیدی توسط هوش مصنوعی آسان شود.

همچنین بخوانید: بهینه سازی موتور پاسخ (AEO) چیست؟

• پیاده سازی نشانه گذاری اسکیما

محتوای خود را برای ماشین قابل خواندن کنید. نشانه گذاری اسکیما یا داده های ساختاریافته به هوش مصنوعی گوگل کمک می کند دقیقاً متوجه شود صفحه شما درباره چه موضوعی است: آیا راهنمای How-to است؟ نقد و بررسی محصول است؟ رویدادی است؟ یا پرسش و پاسخ (FAQ)؟ افزودن تگ های اسکیما شانس شما را برای استناد دقیق در مرورهای هوش مصنوعی و قطعه های ویژه افزایش می دهد.

• تقویت نهادها

همزمان، سئو نهادهای خود را با تعریف واضح افراد، مکان ها، برندها و موضوعات در محتوا تقویت کنید. این کار به گوگل کمک می کند محتوای شما را به نمودارهای دانش بزرگتر متصل کرده و زمینه و ارتباط آن را بهتر درک کند.

2 گام برای رتبه گرفتن در google ai overviews

بر اساس یافته های ما، کسب جایگاه در نمای کلی هوش مصنوعی گوگل نیازمند یک رویکرد استراتژیک و مبتنی بر نیت کاربر است. در ادامه چهار گام عملی برای بهینه سازی محتوا و دستیابی به جایگاه های برتر ارائه شده است.

• دسته بندی بر اساس نیت کاربر

برنامه ریزی محتوای خود برای پرسش ها و کلمات کلیدی متمرکز بر هوش مصنوعی را با دسته بندی آن ها بر اساس چهار نوع نیت کاربر آغاز کنید:

• اطلاعاتی
• تراکنشی
• مسیریابی
• تجاری

ابتدا برای نیت کاربر بهینه سازی کنید و سپس بر ایجاد پاسخ با بالاترین کیفیت برای نمای کلی هوش مصنوعی تمرکز نمایید. یافته های ما نشان می دهد که نمای کلی هوش مصنوعی اغلب محتوای دارای نیت اطلاعاتی را ترجیح می دهد.

• بررسی فعالیت های رقبا

اصطلاحات و زبان تخصصی که رقبای صنعتی شما استفاده می کنند را تحلیل کرده و از این فرصت های شفاف برای بهینه سازی محتوا بهره ببرید. یک استراتژی محتوای هدفمند توسعه دهید تا برندها را به عنوان رقیب پیشرو در این حوزه معرفی کرده و قابلیت ها و راهکارهای آن ها را به نمایش بگذارید. محتوای با عملکرد برتر:

• شامل تعاریف شفاف و مستقیم از موضوع می باشد.
• ابعاد مختلف یک موضوع را بررسی می کند.
• با تجربه مستقیم نویسنده، ناشر یا شرکت از سایر محتواها متمایز می شود.
• بر ارزش پیشنهادی مهم (یا مزایای) محصول یا خدمات تأکید دارد.
• تعیین ارزش زمینه ای نتایج رقبا
• ابعاد / تجزیه و تحلیل قابل اندازه گیری

مراحل کار برای جستجوگران را ارائه دهید، شامل نحوه انجام هر مرحله و هزینه مرتبط با هر مرحله در فرآیند یا اندازه گیری های زمینه ای بازگشت سرمایه (ROI) بر روی محصولات یا خدمات. مزایای «موضوع مورد بررسی» را با ابعادی که قابل ردیابی هستند تجزیه کنید، توضیح دهید چرا این شاخص ها ارزش افزوده برای کسب و کار ایجاد می کنند و نحوه ردیابی آن ها را بیان کنید.

چگونه استراتژی محتوای خود را با هوش مصنوعی تطبیق دهیم؟

در اینجا یک راهنمای عملی برای اطمینان از اینکه محتوای شما همچنان دیده شده و مرتبط باقی بماند، ارائه می دهیم:

1. نوشتن محتوای واضح، مستقیم و مفید

• به سوالات خاص در پاراگراف اول پاسخ دهید
• از زبان ساده استفاده کنید و از اصطلاحات غیرضروری خودداری کنید
• قبل از ورود به جزئیات، یک خلاصه کوتاه ارائه دهید

2. استفاده از ساختارهای محتوای سازگار با هوش مصنوعی

• از فهرست های گلوله ای یا شماره گذاری شده استفاده کنید
• محتوا را با عناوین H2 و H3 تقسیم بندی کنید، مانند «گام به گام»، «مزایا» یا «سوالات متداول»
• جعبه های خلاصه، چک لیست ها یا داده های کلیدی را برجسته کنید

3. تقویت اعتبار و اطمینان محتوای خود

• از منابع قابل اعتماد استفاده کنید و محتوای خود را به صورت منظم به‌روزرسانی کنید
• نویسندگانی با سابقه حرفه ای را معرفی کنید
• بیوگرافی نویسندگان را به گونه ای بهینه کنید که تخصص واقعی آن ها را نشان دهد (مناسب برای EEAT: تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد)

4. هدف‌گیری قطعه های برجسته و بخش «مردم همچنین می پرسند»

   بررسی اجمالی هوش مصنوعی اغلب از این عناصر استفاده می کند.
   محتوایی ایجاد کنید که به طور مستقیم به رایج ترین سوالات مخاطبان شما پاسخ دهد.

5. استفاده از داده های ساختاریافته (Schema)

   از نشانه گذاری Schema.org برای موارد زیر استفاده کنید:

• مقالات
• سوالات متداول
• دستورالعمل های گام به گام
• نقدها یا مقایسه ها

این کار به گوگل کمک می کند تا محتوای شما را بهتر درک کرده و آن را برای خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی در نظر بگیرد.

6. مفید باشید، نه تحریک آمیز

• از عناوین کلیک‌بیت خودداری کنید
• تمرکز خود را بر حل مشکلات واقعی بگذارید
• هوش مصنوعی به محتوای قابل اعتماد و کاربردی اولویت می دهد

چگونه برند من می تواند در google ai overviews نمایش داده شود؟

برای اینکه محتوای شما به عنوان یک سایت لینک شده در یک مرور هوش مصنوعی نمایش داده شود، لزوما نباید منبعی باشد که مدل زبانی بزرگ گوگل بر اساس آن آموزش دیده است. در عوض، محتوای شما باید بهترین تطابق را با پاسخی داشته باشد که گوگل از طریق مرور هوش مصنوعی تولید می کند تا نیت جستجوی کاربر به طور کامل برآورده شود. سایت شما و محتوای برتر آن همچنین باید در ایندکس جستجوی گوگل وجود داشته باشند، زیرا اگر گوگل از وجود آن ها اطلاعی نداشته باشد، نمی تواند آن ها را به عنوان یک لینک نمایش دهد.

حالت هوش مصنوعی چیست؟

علاوه بر مرورهای هوش مصنوعی، موضوع دیگری که بازاریابان باید برای آن آماده شوند، حالت هوش مصنوعی (AI Mode) است. این حالت در واقع تجربه جستجوی پیشرفته ای ارائه می دهد که پاسخ های مکالمه ای و تولید شده توسط هوش مصنوعی را به پرسش های پیچیده ارائه می کند، به جای فهرست های سنتی لینک ها. تصور کنید که با هوش مصنوعی گوگل گفتگو می کنید بدون اینکه سایر بخش های صفحه جستجو حضور داشته باشند؛ این همان شکلی است که AI Mode دارد.

برای دسترسی به آن، کاربران می توانند مستقیماً به google.com/aimode بروند، گزینه «AI Mode» را از صفحه اصلی گوگل یا اپلیکیشن موبایل انتخاب کنند، یا ویژگی زیر نوار جستجوی صفحه جستجوی استاندارد گوگل را لمس کنند. این ابزار جستجوهای متنی، صوتی و مبتنی بر تصویر را می پذیرد و به کاربران امکان می دهد پرسش های پیگیری برای کاوش عمیق تر در موضوعات مطرح کنند.

آینده google ai overviews چیست؟

هوش مصنوعی اکنون در مرکز استراتژی جستجوی گوگل قرار دارد و این شرکت همچنان در حال بهینه سازی نحوه ادغام هوش مصنوعی تولیدی در تجربه کاربری است. به جای جایگزینی کامل نتایج سنتی، به نظر می رسد گوگل به یک مدل ترکیبی متعهد است. برنامه این است که خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با لینک های آبی سنتی ترکیب کند، تا کاربران هم بتوانند پاسخ های ترکیبی و هم منابع اصلی را کاوش کنند.

• تست مستمر حالت هوش مصنوعی و مرورهای پویا

آخرین به‌روزرسانی های گوگل این تغییر تدریجی را نشان می دهند. حالت هوش مصنوعی در سال 2025 در ایالات متحده به عنوان یک رابط اختیاری معرفی شد که امکان تعامل عمیق تر در نتایج جستجو را فراهم می کند. در آزمایش ها، کاربران می توانند به بخش های مختلف خلاصه ها مراجعه کنند، بخش هایی را برای دریافت زمینه بیشتر گسترش دهند یا حتی پرسش های پیگیری مطرح کنند.

• گسترش کسب درآمد

همزمان، گوگل در حال آزمایش کسب درآمد در مرورهای هوش مصنوعی است، از جمله تبلیغات و پیشنهادات محصول که مستقیماً در خلاصه های تولید شده ادغام می شوند. این آزمایش های اولیه نشان می دهند که مرورهای هوش مصنوعی در نهایت می توانند بخشی از اکوسیستم تجاری گسترده تر گوگل شوند، با ادغام لینک های همکاری در فروش، پیشنهادات خرید یا بینش های اسپانسری در کنار ارجاعات ارگانیک.

• کنترل و گزینه های کاربر

تمرکز دیگر بر کنترل و شفافیت برای کاربران است. گوگل در حال آزمایش ویژگی هایی است که به کاربران اجازه می دهد بین «نمای کلاسیک» و «نمای هوش مصنوعی» در نتایج جستجو جابجا شوند و انعطاف پذیری را برای کسانی که قالب سنتی را ترجیح می دهند، فراهم می کند. همچنین، نمایش ارجاعات را بهبود می بخشد تا کاربران منابع اصلی پشت خلاصه های تولید شده توسط هوش مصنوعی را واضح تر مشاهده کنند. برخی نسخه ها حتی شامل لینک های «بررسی صحت» و تاریخچه نسخه ها هستند که شفافیت را افزایش داده و به کاربران کمک می کنند دقت اطلاعات را تأیید کنند.

• محدودیت ها و الزامات قانونی

از منظر مقرراتی، روند ارائه مرورهای هوش مصنوعی همچنان محتاطانه است. در مناطقی مانند اتحادیه اروپا که قوانین حریم خصوصی مانند GDPR سختگیرانه تر هستند، گوگل تحت نظارت بیشتری قرار دارد. در اینجا، مرورهای هوش مصنوعی باید با استانداردهای حق نشر، حفاظت از داده و قابلیت توضیح پذیری مطابقت داشته باشند، که این می تواند منجر به پذیرش آهسته تر یا ویژگی های محدودتر نسبت به سایر بازارها شود.

• تخصص عمودی در مرورهای هوش مصنوعی

در نگاه به آینده، مرورهای هوش مصنوعی همچنین در حال تخصصی شدن در حوزه های خاص هستند و نسخه های ویژه برای زمینه هایی مانند سلامت، حقوق و مالی پدید می آیند، جایی که دقت بالا و اعتبارسنجی تخصصی حیاتی است. این مرورها اغلب از منابع معتبر استخراج می شوند و هشدارهای واضح تری درباره قابل اعتماد بودن اطلاعات پزشکی یا حقوقی ارائه می دهند.

• چرخه های بازخورد و سیگنال های کاربر

چرخه های بازخورد کاربران اکنون بخشی از معادله هستند. بسیاری از رابط های مرور هوش مصنوعی شامل پرسش هایی مانند «آیا این خلاصه مفید بود؟» یا «اطلاعات نادرست را گزارش دهید» هستند. این ورودی ها نه تنها دقت محتوا را بهبود می بخشند، بلکه به گوگل کمک می کنند نحوه خلاصه سازی و رتبه بندی نتایج آینده توسط هوش مصنوعی را بهینه کند.

چگونه می توان به عنوان یک حرفه ای بازاریابی خود را تطبیق داد؟

مرورهای هوش مصنوعی اینجا هستند تا بمانند. تکامل آن ها تدریجی، شفاف و مبتنی بر بازخورد کاربران خواهد بود. آینده جستجوی گوگل به احتمال زیاد کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی یا کاملاً سنتی نخواهد بود، بلکه تجربه ای ترکیبی خواهد بود که سرعت، دقت و اعتماد کاربران را به یک اندازه ارزش می دهد. چشم انداز سریع تغییر جستجو نیازمند یادگیری و تطبیق مستمر است. به روز ماندن در زمینه توسعه های هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا از فناوری های جدید به طور مؤثر استفاده کنید.

استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقاء فعالیت های بازاریابی دیجیتال

هوش مصنوعی برای بازاریابان یک تحول اساسی ایجاد کرده است، زیرا به شخصی سازی، بهینه سازی و خودکارسازی بسیاری از فعالیت های کلیدی بازاریابی کمک می کند. دوره کوتاه و تعاملی «هوش مصنوعی برای کسب و کار و بازاریابی» ما (با آموزش عملی ابزارهای هوش مصنوعی) به شما کمک می کند اصول پایه هوش مصنوعی را درک کرده و از ابزارهای کلیدی برای تحقیق، توسعه محتوا، تصمیم گیری مبتنی بر داده و طراحی خلاقانه استفاده کنید. همین امروز شروع کنید!

پرسش های متداول

• نمای کلی هوش مصنوعی چه زمانی فعال می شود؟

یک نمای کلی هوش مصنوعی زمانی فعال می شود که الگوریتم گوگل تشخیص دهد بهترین پاسخ به یک پرسش، پاسخی تولید شده توسط هوش مصنوعی است.

• تاثیر آن بر سئو چیست؟

اگرچه نمای کلی هوش مصنوعی به طور مستقیم بر رتبه بندی تأثیر نمی گذارد، اما می تواند بر دید سایت شما در صفحات نتایج و ترافیک ارگانیک اثرگذار باشد. بهینه سازی لینک های صفحه، محتوا و ارجاعات برای ارائه بهترین پاسخ ها به پرسش ها و مخاطبان هدف، اهمیت بالایی دارد.

• لینک ها را از کجا پیدا کنم؟

در دسکتاپ، لینک های نمای کلی هوش مصنوعی در سمت راست نتایج نمایش داده می شوند. در موبایل، می توانید با لمس آیکون سایت ها در گوشه بالای سمت راست نتایج جستجو آن ها را بیابید.

• نمای کلی هوش مصنوعی در صنایع مختلف چه تفاوتی دارد؟

ارزش نمای کلی هوش مصنوعی بسته به زمینه و نیت پرسش های خاص هر صنعت متفاوت است. برای مثال:

• در صنعت نرم افزار، نمای کلی هوش مصنوعی اغلب جستجوهای اطلاعاتی با محوریت بازگشت سرمایه (ROI) را خلاصه می کند.
• در صنعت تولید، نمای کلی هوش مصنوعی بیشتر بر «قابلیت ها» و محتوای مرتبط با فرآیند تمرکز دارد.
• برای برندهای مصرفی، نمای کلی هوش مصنوعی اغلب لینک های مرتبط با روابط عمومی را برجسته می کند.

منابع:

• digitalmarketinginstitute
• botify
• adsmurai
• searchengineland